Listen to a podcast, please open Podcast Republic app. Available on Google Play Store and Apple App Store.
Episode | Date |
---|---|
BM 03: Role i kompetencje w projekcie Machine Learning
|
Dec 06, 2022 |
BM 02: Metryki sukcesu w projektach Machine Learning
|
Nov 14, 2022 |
BM 01: Twój pomysł na Machine Learning - 7 ważnych filtrów
|
Oct 03, 2022 |
BM: Zapowiedź nowej serii
|
Aug 29, 2022 |
BM115: Przyszłość Machine Learning - prognozy praktyków i ekspertów
|
Dec 27, 2021 |
BM114: Nauka Machine Learning - 3 różne perspektywy
|
Dec 13, 2021 |
BM113: Transformacja cyfrowa
|
Nov 29, 2021 |
BM112: Data Science oczami praktyka
|
Nov 08, 2021 |
BM111: Wizualizacja danych
|
Oct 18, 2021 |
BM110: Product Manager w zespole AI
|
Oct 04, 2021 |
BM109: Najważniejsza rzecz w Machine Learning
|
Sep 20, 2021 |
BM108: Machine Learning & Cyber Security
|
Sep 06, 2021 |
BM107: Wyceń swoje mieszkanie z pomocą Machine Learning
|
Aug 23, 2021 |
BM106: Czy developer potrzebuje Machine Learning?
|
Aug 09, 2021 |
BM105 - Dobre praktyki i sztuka nazywania rzeczy w Machine Learning
|
Jul 26, 2021 |
BM104: Machine Learning Engineer - kariera, wyzwania, możliwości
|
Jul 12, 2021 |
BM103: Transformery w uczeniu maszynowym - możliwości i ograniczenia
|
Jun 28, 2021 |
BM102 – Komu może pomóc Data Science kurs?
|
Jun 14, 2021 |
BM101 - AutoML: możliwości i wyzwania
|
May 31, 2021 |
BM100 – Zima AI
|
May 17, 2021 |
BM99 – Kluczowe role w projekcie Machine Learning
|
May 03, 2021 |
BM98: Chmura Krajowa - Sztuczna Inteligencja w biznesie
|
Apr 19, 2021 |
BM97 – Podsumowanie roku 2020
|
Dec 21, 2020 |
BM96 – Cyberataki na sztuczną inteligencję
|
Dec 07, 2020 |
BM95– 3 krótkie historie efektywnego rozwoju
|
Nov 23, 2020 |
BM94 – Fundacja DataWorkshop – cele i działania
|
Nov 09, 2020 |
BM93 - NLP w Amazon – porozmawiaj z Alexą
|
Oct 26, 2020 |
BM92 – W którym kierunku rozwijamy podcast?
|
Oct 12, 2020 |
BM 91 – Oddychaj zdrowiej dzięki Machine Learning
|
Sep 28, 2020 |
BM90: Czy uczenie maszynowe daje programistom nowe możliwości?
|
Sep 14, 2020 |
BM89 – Jak zmusić leniwe sieci neuronowe do produkcji leków
|
Aug 31, 2020 |
BM88 – Automatyzacja testów za pomocą Machine Learning
|
Aug 17, 2020 |
BM87 – Jak robić mniej, ale wytwarzać wiecej
|
Aug 03, 2020 |
BM86 – Projekty Machine Learning – 5 etapów efektywnego procesu
|
Jul 20, 2020 |
BM85 – Uczenie maszynowe w twojej firmie – mity
|
Jul 06, 2020 |
BM84 – Kiedy i jak nauczyć się Machine Learning
|
Jun 22, 2020 |
BM83 – Jak Google i DeepMind wspierają służbę zdrowia?
|
Jun 08, 2020 |
BM82 – Statystyka w biznesie i marketingu – opowiada Janina Bąk
|
May 25, 2020 |
BM81 – Programowanie probabilistyczne
|
May 11, 2020 |
BM80 – Jak sztuczna inteligencja może pomóc znaleźć Ci mieszkanie
|
Apr 27, 2020 |
BM79 – Uczenie nienadzorowane oczami naukowca z DeepMind
|
Apr 13, 2020 |
BM78 – Innowacje w handlu stacjonarnym
|
Mar 30, 2020 |
BM77 – Różne oblicza Computer Vision
|
Mar 16, 2020 |
BM76 – Sztuczna inteligencja i robotyzacja
|
Mar 02, 2020 |
BM75: Świat akademicki, biznes oraz ML – rozmowa z Tomkiem Trzcińskim
|
Feb 17, 2020 |
BM74: Sztuczna inteligencja i autyzm
|
Feb 03, 2020 |
BM73: Co może przynieść praktyczny kurs ML i kiedy warto spróbować
|
Jan 20, 2020 |
BM72: Łukasz Prokulski – dane i analizy
|
Jan 06, 2020 |
BM71: Podsumowanie roku 2019
|
Dec 23, 2019 |
BM70: Sztuczna inteligencja i bezpieczeństwo
|
Dec 09, 2019 |
BM69: Sztuczna inteligencja i branża ubezpieczeń
|
Nov 25, 2019 |
BM68: Czy Twoja firma jest gotowa na ML?
|
Nov 11, 2019 |
BM67: Dzieją się rzeczy z uczeniem maszynowym w Polsce
|
Oct 21, 2019 |
BM66: Myślenie innowacyjne o ML, DWCONF i coś więcej
|
Oct 07, 2019 |
BM65: Przypadki użycia NLP w biznesie
|
Sep 16, 2019 |
BM64: Przetwarzanie języka naturalnego w biznesie
|
Sep 02, 2019 |
BM63: Praktyczne podejście do uczenia maszynowego
|
Aug 19, 2019 |
BM 62: Rozmowa z machine learning engineer z Netguru: obrazowanie hiperspektralne i inne
|
Aug 05, 2019 |
BM 61: Jak ugryźć uczenie maszynowe od strony praktycznej?
|
Jul 22, 2019 |
BM60: Drony zmieniają branże ubezpieczeń, budowlaną i inne
|
Jul 08, 2019 |
BM59: Szkoła 42, czy to edukacja przyszłości?
|
Jun 24, 2019 |
BM58: Sztuczna inteligencja w Azji
|
Jun 10, 2019 |
BM57: Możliwe blokery oraz rozwiązania w uczeniu maszynowym
|
May 13, 2019 |
BM56: 10 właściwych pytań przy wdrażaniu uczenia maszynowego
|
Apr 29, 2019 |
BM55: 10 mitów o sztucznej inteligencji
|
Apr 15, 2019 |
BM54: Sztuczna inteligencja masowo zastępuje pracowników w bankach
|
Apr 01, 2019 |
BM53: Komputery kwantowe i sztuczna inteligencja
|
Mar 18, 2019 |
BM52: Czy sztuczna inteligencja pomoże Ci mieć emeryturę?
|
Mar 04, 2019 |
BM51: Moja podroż do sztucznej inteligencji
|
Feb 19, 2019 |
BM50: Przyszłość naszych dzieci
|
Feb 04, 2019 |
BM49: Uczenie maszynowe na DataWorkshop, pragmatyczne wejście do światu ML
|
Jan 21, 2019 |
BM48: Efektywne tworzenie wizualizacji, KPI, raportów
|
Jan 07, 2019 |
BM47: Przetwarzanie języka naturalnego (rownież polskiego)
|
Dec 17, 2018 |
BM46: Szeregi czasowe:_rozmowa z doświadczonym inżynierem z Uber
|
Dec 03, 2018 |
BM45: Sztuczna inteligencja w sprzedaży
|
Nov 19, 2018 |
BM44: Prowadzący naukowiec z DeepMind o rozwoju sztucznej inteligencji
|
Nov 05, 2018 |
BM43: Uczenie maszynowe, muzyka i logistyka...
|
Oct 22, 2018 |
BM42: Sztuczna inteligencja i taksówki
|
Oct 08, 2018 |
BM41: 10 przykładów jak sztuczna inteligencja zmienia_e-commerce
|
Sep 24, 2018 |
BM40 Przemyslaw Chojecki – doktor po Oxfordzie
|
Sep 10, 2018 |
BM39: 10 przykładów jak uczenie maszynowe może pomóc Twojemu biznesowi
|
Aug 27, 2018 |
BM38: Sztuczna inteligencja i prawo
|
Aug 13, 2018 |
BM37: Czy sztuczna inteligencja rozumie co mówisz do niej?
|
Jul 30, 2018 |
BM36: Hubert Rachwalski, CEO Nethone o walce z oszustwami
|
Jul 16, 2018 |
BM35: Andrzej Sobczak o RPA - profesor, praktyk, pasjonat
|
Jul 02, 2018 |
BM34: Sztuczna inteligencja, cyberbezpieczeństwa i hackerzy
|
Jun 18, 2018 |
BM33: Łukasz Siatka - ex Googler, Facebooker
|
Jun 04, 2018 |
BM32: DataWorkshop i praktyczne uczenie maszynowe
|
May 21, 2018 |
BM31: Sztuczna inteligencja i nauki społeczne
|
May 07, 2018 |
BM30: Czy komputer potrafi czytać Twoje myśli?
|
Apr 23, 2018 |
BM29: Sztuczna inteligencja w edukacji
|
Apr 09, 2018 |
BM28: Cyborgi
|
Mar 26, 2018 |
BM27: Autonomiczne samochody
|
Mar 12, 2018 |
BM26: Scoring, systemy rekomendacyjne po analizę listów Warren'a Buffet'a
|
Feb 26, 2018 |
BM25: Data Driven Organisation
|
Feb 12, 2018 |
BM24: Jak stosować używać uczenie maszynowe w praktyce?
|
Jan 29, 2018 |
BM23: Czy Chiny stają się nowym centrum świata?
|
Jan 15, 2018 |
BM22: Sztuczna inteligencja w przemyśle
|
Dec 25, 2017 |
BM21: Sztuczna inteligencja i etyka, ludzi i roboty... rozmowa z Greg Albrecht
|
Dec 11, 2017 |
BM20: Sztuczna inteligencja coraz sprawniej zarządza dźwiękiem
|
Nov 27, 2017 |
BM19: Czy sztuczna inteligencja ma intuicję?
|
Nov 13, 2017 |
BM18: Justyna Janicka i Rzeczywistość Wirtualna
|
Oct 30, 2017 |
BM17: Anna Wróblewska o łączeniu światów: biznes, programowanie i nauka
|
Oct 16, 2017 |
BM16: 10 praktycznych porad jak uczenie maszynowe może usprawnić Twój biznes
|
Oct 02, 2017 |
BM15: Google wants to democratize AI
|
Sep 25, 2017 |
BM14: Norbert Biedrzycki o Smart City, Shared Economy, Blockchain...
|
Sep 11, 2017 |
BM13: Naukowiec Computer Vision z DeepMind - Mateusz Malinowski
|
Aug 28, 2017 |
BM12: Sztuczna inteligencja w Stanford
|
Aug 14, 2017 |
BM11: Sztuczna inteligencja i bankowość
|
Jul 31, 2017 |
BM10: Aleksandra Przegalińska z MIT o sztucznej inteligencji
|
Jul 17, 2017 |
BM9: Filip Stachura, CEO Appsilon Data Science, o sztucznej inteligencji
|
Jul 03, 2017 |
BM8: Sztuczna inteligencja i IBM – rozmowa z Piotrem Pietrzakiem – CTO w IBM
|
Jun 19, 2017 |
BM7: Rozmowa z Barbarą Fusińską – Data Solution Architect w Microsoft
|
Jun 05, 2017 |
BM6: Sztuczna inteligencja w księgowości
|
May 22, 2017 |
BM5: Inteligentny asystent sprzedaży
|
May 08, 2017 |
BM4: Sztuczna inteligencja w biznesie
|
Apr 18, 2017 |
BM3: Sztuczna inteligencja i ekonomika
|
Mar 27, 2017 |
BM2: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
|
Mar 14, 2017 |
BM1: Zaczynamy!
|
Mar 14, 2017 |