Mario Filho - Data Science/Machine Learning
By Mario Filho
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Category: Technology
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Description
Aprenda comigo no dia-a-dia trabalhando com Data Science e Machine Learning.
https://www.mariofilho.com
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Bate-papo com a comunidade IA Rio Preto sobre carreira em Data Science e competições
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Feb 12, 2021 |
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Dicas Para sua Carreira em Data Science: Conversa entre Carlos Melo e Mario Filho
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Feb 11, 2021 |
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Será que é melhor passar mais tempo “executando as tarefas” ou “pensando na estratégia”?
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Feb 04, 2021 |
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Como consegui meus primeiros clientes de Data Science no Linkedin
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Jan 28, 2021 |
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Esta é a Empresa De Data Science Que eu Abriria Para Começar A Faturar Nos Próximos 30 Dias
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Jan 20, 2021 |
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Porque Começar Aprendendo a Teoria Dificulta seu Progresso (e a Solução)
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Dec 21, 2020 |
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Esta Área de Machine Learning será mais Revolucionária que Deep Learning
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Sep 04, 2020 |
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Como Andrew Ng Treinava Novos Cientistas de Dados no Google Brain
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Jul 23, 2020 |
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Qual graduação fazer para ser cientista de dados?
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Jul 09, 2020 |
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Um exemplo simples para entender a diferença entre causa e correlação
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Jun 29, 2020 |
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Vale a pena fazer uma pós em Data Science? O que você deve saber antes de tomar essa decisão.
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Jun 24, 2020 |
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Como Ter Ideias Quando Você Não Sabe Mais o que Fazer para Resolver um Problema
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Jun 18, 2020 |
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Recebi uma pergunta tosca no e-mail
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Jun 11, 2020 |
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Como me organizei para completar mais de 50 cursos online
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Jun 09, 2020 |
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Estas são duas habilidades essenciais para você ter sucesso em Data Science!
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Jun 05, 2020 |
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Não existe material "básico demais" que não possa te ensinar alguma coisa
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Jun 04, 2020 |
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Quanto Ganha um Cientista de Dados no Brasil? (A REALIDADE!)
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May 28, 2020 |
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Ep. 23 - Rodando Modelos em Larga Escala - Dia 23 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 13, 2020 |
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Ep. 22 - Matriz de Similaridade - Dia 22 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 12, 2020 |
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Ep. 21 - Preenchendo dados nulos - Dia 21 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 11, 2020 |
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Ep. 20 - Pré-processamento dos Dados - Dia 20 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 10, 2020 |
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Ep. 19 - Extração de Features de Texto e Imagem - Dia 19 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 09, 2020 |
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Ep. 18 - Ferramentas para acelerar o desenvolvimento dos modelos - Dia 18 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 08, 2020 |
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Ep. 17 - Feature Permutation Importances - Dia 17 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 07, 2020 |
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Ep. 16 - Salvando Modelos Treinados - Dia 16 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 06, 2020 |
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Ep. 15 - Tuning de Modelos e Métricas - Dia 15 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 05, 2020 |
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Ep. 14 - Validação Cruzada - Dia 14 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 04, 2020 |
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Ep. 13 - Detecção de Anomalias e RBMs - Dia 13 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 03, 2020 |
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Ep. 12 - Biclustering e Fatoração de Matrizes - Dia 12 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 02, 2020 |
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Ep. 11 - Dicas sobre Clustering - Dia 11 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Mar 01, 2020 |
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Ep. 10 - Manifold Learning - Dia 10 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Feb 29, 2020 |
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Ep. 9 - Redes Neurais e Gaussian Mixture Models - Dia 9 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Feb 28, 2020 |
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Ep. 8 - Calibragem de modelos - Dia 8 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Feb 27, 2020 |
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Ep. 7 - Multioutput e Multilabel - Dia 7 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Feb 26, 2020 |
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Ep. 6 - Ensembles - Dia 6 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Feb 25, 2020 |
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Ep. 5 - Árvores de Decisão - Dia 5 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Feb 24, 2020 |
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Ep. 4 - Gaussian Processes, Naive Bayes e uma reflexão sobre como ensinamos machine learning - Dia 4 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Feb 23, 2020 |
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Ep. 3 - SGD e Nearest Neighbors - Dia 3 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Feb 22, 2020 |
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Ep. 2 - SVM, Truque do Kernel e Discriminant Analysis - Dia 2 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Feb 21, 2020 |
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Ep. 1 - Modelos Lineares - Dia 1 - Desafio Mestres do Scikit-learn
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Feb 20, 2020 |