Дайте данных!

By GlowByte

Listen to a podcast, please open Podcast Republic app. Available on Google Play Store and Apple App Store.

Image by GlowByte

Category: Technology

Open in Apple Podcasts


Open RSS feed


Open Website


Rate for this podcast

Subscribers: 6
Reviews: 0
Episodes: 23

Description

Подкаст компании GlowByte и NoMLCommunity «Дайте данных!». Раз в две недели ведущие подкаста Наташа Тоганова и Александр Бородин — аналитик и дата сайентист — беседуют с экспертами в области Data Science о том, как устроены ключевые бизнес-процессы в разных отраслях, как их можно усилить и оптимизировать методами математики и машинного обучения. Слушайте нас, будет интересно! Учимся использовать ML осознанно.

Episode Date
«Проблема не в крипте, проблема в обманщиках». Кто и как проводит ончейн анализ
Jan 10, 2023
Большие данные и этика: где мы оказались в 2022 году. Совместный выпуск с подкастом «Бремя технологий»
Dec 27, 2022
«У нас нет второй планеты под боком». Как климатологи собирают и используют большие данные
Dec 20, 2022
«Антифрод — это то, что не случилось». Как предупредить убытки, не впадая в крайности
Dec 06, 2022
«Главная метрика — урожай». Как большие данные помогают агрономам и фермерам
Nov 22, 2022
«Открытый код — это контркультура». Обсуждаем плюсы и минусы Open sourсe решений
Nov 08, 2022
«Не все теоремы приносят пользу». Как изучают языки программирования на примере Julia
Oct 25, 2022
Третий сезон! Скоро в ваших устройствах появятся новые инсайты о больших данных
Oct 20, 2022
О внедрении MLOps в банке
Oct 04, 2022
Конфиденциальные и совместные вычисления на основе ML
Jul 12, 2022
Моделирование структуры активов и обязательств в банке, казначейство и рыночные риски, их роли и аналитические потребности
Jun 28, 2022
Особенности финтех-сервисов в маркетплейсе
Jun 14, 2022
О коробочных решениях в Data Science
May 31, 2022
Влияние академического прошлого на работу в бизнесе
May 17, 2022
Девятый выпуск: “В последнем выпуске сезона говорим с ведущим подкаста Александром Бородиным о работе, подкасте и планах”
Dec 28, 2021
Восьмой выпуск: "Путь в профессию или Где начать свою карьеру в data science"
Dec 16, 2021
Выпуск седьмой: “Data science в целевом маркетинге: задачи, подходы и тренды”
Nov 30, 2021
Выпуск шестой: “Поведенческая экономика или Почему нам всем советуют почитать Даниэла Канемана”
Nov 16, 2021
Пятый выпуск: “ML в банке: о вызовах, успехах и экспериментах”
Nov 02, 2021
Четвертый выпуск: "Жизненный цикл взаимодействия Data Scientist-a с моделью"
Oct 20, 2021
Третий выпуск: "Как принимать решения в условиях неопределенности?"
Oct 05, 2021
Второй выпуск: "Causality, или что делать, если нельзя провести А/Б тест"
Sep 21, 2021
Первый выпуск: “PMQ, или машинное обучение на производстве”
Sep 01, 2021