Nieliniowy

By Michał Dulemba

Listen to a podcast, please open Podcast Republic app. Available on Google Play Store and Apple App Store.


Category: Technology

Open in Apple Podcasts


Open RSS feed


Open Website


Rate for this podcast

Subscribers: 4
Reviews: 0
Episodes: 86

Description

Podcast Nieliniowy to miejsce, gdzie poruszam takie tematy jak sztuczna inteligencja (artificial intelligence / AI), uczenie maszynowe (machine learning / ML) oraz analityka danych (data science / data analytics). Moich gości pytam też o biznes, naukę i etykę / odpowiedzialność w branży ML. Zapraszam serdecznie

Episode Date
Czy data scientist(ka) może być cyfrowym nomadem - Kasia Hewlet - Codilime
Apr 13, 2024
Czy nowości działają w computer vision - Marianna Parzych - Deepsense.ai
Mar 14, 2024
Kiedy wektorowe wyszukiwanie jest słusznym rozwiązaniem - Kacper Łukawski - Qdrant
Feb 20, 2024
Czy LLMy mają uprzedzenia kulturowe - Natalia Ożegalska-Łukasik i Szymon Łukasik
Jan 26, 2024
Wykrywanie sytuacji niebezpiecznych - Michał Staniszewski - Politechnika Śląska
Dec 31, 2023
Kontrolowane porażki w ML - Tomasz Głowacki - Żabka
Dec 05, 2023
AI i obserwacja ziemi z kosmosu - Aleksandra Radecka - Politechnika Warszawska
Nov 22, 2023
Innowacje w medycynie - Karolina Tądel - Digital Health Innovation Manager
Nov 12, 2023
Lepsze systemy QA (pytań i odpowiedzi) po polsku - Piotr Rybak
Oct 17, 2023
Droga do roli AI project managera - Ewa Szulik Stach
Oct 03, 2023
Jak zostać Head of Data Science - Żabka - Tomasz Głowacki
Sep 21, 2023
Czym procesować akty zgonu i jak zdobyć zdobyć pracę w ML - Karolina Cwojdzińska - Alphamoon
Aug 20, 2023
Czy chcemy gonić USA w AI - Michał Krzykawski
Jul 12, 2023
Inteligentne aplikacje medyczne - Adam Radziszewski - Infermedica
Jul 01, 2023
Ekipa techniczna projektu Spichlerz - największego polskiego zbioru danych tekstowych
Jun 18, 2023
Czego nauczą Cię Twoje projekty ML - Kamil Rzechowski - Software Mill
May 20, 2023
Demokratyzacja AI w biznesie - Maria Parysz - Elephant AI
May 14, 2023
Jak się lepiej skupić i być dłużej we flow - Marcin Stopa - Seewidely
May 07, 2023
Polska potrzebuje 2000 sztuk GPU - Agnieszka Mikołajczyk - Voicelab
Apr 23, 2023
Spichlerz / Speakleash - open source dataset z polskimi tekstami - Sebastian Kondracki
Apr 05, 2023
Jak przejść do IT / data science z innej branży ?
Mar 21, 2023
Jak przejść rekrutację w branży data science ? - Paulina Knut - deepsense.ai
Mar 03, 2023
Modele OpenAI dostępne na Azure - Pamela Krzypkowska - Microsoft
Feb 15, 2023
Nowy podcast na temat AI - "Stack more layers" - Maria Janicka - Synerise
Feb 08, 2023
Inteligentne czatboty z charakterem - Piotr Grudzień - Quickchat AI
Jan 23, 2023
Do czego służą datasety oparte o dane medyczne ?
Jan 16, 2023
Product discovery w projektach AI - Iza Piotrowska (Tooploox) i Dominika Basaj (Synerise)
Jan 08, 2023
Startup AI z polskimi korzeniami pomaga brytyjskiej policji - Kamila Hankiewicz i Kuba Misiorny - Untrite
Dec 25, 2022
Drony, kolej magnetyczna i roboty pakujące - Natalia Strawa - Nomagic.ai
Dec 19, 2022
Jest takie miejsce w Polsce, gdzie powstają innowacje w AI – Michał Karpowicz
Dec 07, 2022
ML, bioinformatyka i tworzenie leków z przeciwciał - Sonia Wróbel - NaturalAntibody
Nov 23, 2022
Dlaczego chcesz to zbudować czyli product discovery - Michał Reda - Product Discovery Pro
Nov 15, 2022
Drony i sieci neuronowe na placu budowy - Jakub Łukaszewicz - AI Clearing
Nov 08, 2022
Eksperymentalne usprawnienia zarządzania w dziale Data - Willy Picard - Fandom
Oct 30, 2022
Pokonaj lęk przed występowaniem publicznym w klubie Toastmasters
Oct 23, 2022
Darmowe modele i narzędzia do budowy Twoich pomysłów - Adrian Łańcucki - NVIDIA
Oct 14, 2022
Dobre praktyki w prowadzeniu projektów ML - Karol Kabała - NumLabs
Sep 14, 2022
Jak zostać emocjonalnie inteligentną data scientistką - Sylwana Kaźmierska - Digica
Aug 29, 2022
Jak być liderem zespołu AI w rodzinnej firmie IT - Grzegorz Gwardys - Promity
Aug 22, 2022
Sztuczna inteligencja w windzie - Agnieszka Suchwałko - Quantup
Aug 09, 2022
Książka, hackatony, GRAI i platforma Tracardi - Sebastian Kondracki
Aug 05, 2022
Jak stawać się coraz lepszym w mówieniu do ludzi na temat ML - Maciej Adamiak - ReasonField Lab
Jul 27, 2022
Promowanie dużych modeli językowych podobnych do GPT3 - Sandra Kublik - Cohere
Jul 19, 2022
AI na procesorach ARM - Tomasz Szpartaluk - Ampere Computing
Jul 13, 2022
Modele generatywne - modele dyfuzyjne, Dalle, GPT, GAN, VAE - Kuba Tomczak
Jul 07, 2022
Jak budować zespół data science - Barbara Sobkowiak - Britenet
Jun 29, 2022
Stylometrix czyli badania NLP w NASKu - dr Inez Okulska
Jun 21, 2022
Jak zarządzać projektami deeptech – RespoVision - Wojtek Rosiński
Jun 10, 2022
Procesor do AI i budowa komputera o możliwościach ludzkiego mózgu - Łukasz Anaczkowski - Graphcore
Jun 01, 2022
Książka "Kaggle Book" czyli jak wygrywać konkursy na Kagglu - Konrad Banachewicz
May 31, 2022
Stopniowe wdrażanie MLOPS w projektach typu wizja komputerowa - Konrad Łyda
May 24, 2022
W czym pomagają czatboty w Allegro - Miłosz Kopij
May 16, 2022
Od notebooka do prezentacji - pakiet Mercury z MLJAR - Piotr Płoński
May 10, 2022
Jak pokonać rosyjskie trole używając technologii - Dywizjon404
May 03, 2022
Czy matematyk może przyciągnąć biznes do swojego miasta - Patryk Miziuła?
Apr 25, 2022
Mlops na dużą skalę i lepsze operacje na panda dataframes - Stefan Krawczyk Stitch Fix
Apr 12, 2022
Jak działa komputer kwantowy - Paweł Gora
Apr 07, 2022
Jak przyspieszyć inferencję ? - Adrian Boguszewski - Intel
Mar 28, 2022
AI w inteligentnych systemach transportu - Pawel Gora
Mar 23, 2022
Konferencja Hiperautomatyzacja i rola AI w biznesie - Andrzej Sobczak SGH
Mar 14, 2022
Metody XAI stosowane do sieci neuronowych pracujących na obrazach - Weronika Hryniewska
Mar 06, 2022
Szczegóły metod wyjaśnialnego AI - Anna Kozak (druga część rozmowy)
Feb 18, 2022
AVA czyli inteligentny asystent głosowy do wspomagania procesu zakupu - Edrone - Grzegorz Knor
Feb 08, 2022
W czym pomagają metody odpowiedzialnego ML (XAI / explainable AI) - Ania Kozak z grupy MI2
Jan 31, 2022
Jak buduje się startup, grający w pierwszej lidze firm AI na świecie - Kuba Czakon - Neptune AI
Jan 26, 2022
MLops - plaftorma czy pojedyncze komponenty - Jakub Czakon - Neptune AI
Jan 20, 2022
Pierwsze spojrzenie na narzędzia mlops - Szymon Maszke
Jan 07, 2022
Czy przemysł potrzebuje uczenia maszynowego - Krakowski Park Technologiczny - Bartosz Józefowski
Dec 17, 2021
Jak przyspieszyć tworzenie leków przy użyciu uczenia maszynowego - Rafał Wojdan
Dec 13, 2021
Poziomy autonomiczności samochodów i współpraca uczelni z przemysłem - Karol Piniarski
Dec 03, 2021
Jak sztuczna inteligencja wpływa na nasze relacje ?
Nov 30, 2021
Czym zajmuje się senior software engineer in ML - Zuzanna Szafranowska
Nov 20, 2021
Inicjatywy Eye for AI i hear AI - Sylwia Majchrowska
Nov 10, 2021
Czy mysz ma w mózgu neuronowe sieci konwolucyjne - Paweł Pierzchlewicz ?
Nov 04, 2021
Jak zostać konsultantem w branży IT - Kuba Szczepanik (cz. 2/2)
Nov 01, 2021
Jak zwinnie dostarczać projekty ML czyli agile kontra machine learning - Kuba Szczepanik (cz. 1/2)
Oct 27, 2021
Jak wykrywać anomalie używając ElasticSearch ?
Oct 25, 2021
Praktyczny machine learning w Capgemini - Ruslan Korniichuk
Oct 18, 2021
Jak robić machine learning w dużym software house'ie ? Łukasz Grzybowski - STX Next
Oct 17, 2021
O odpowiedzialności inżynierskiej za systemy uczenia maszynowego - Norbert Ryciak (odc. 7)
Oct 05, 2021
Jak wykrywać raka nerek przy użyciu sieci neuronowych - B.Klaudel i A.Obuchowski (odc. 6)
Sep 25, 2021
Kiedy używać tłumaczenia automatycznego czyli AI kontra człowiek - Jan Trawiński (odc. 5)
Sep 06, 2021
O kursie NLP po polsku - Patryk Pilarski - Data Engineer w DocPlanner (odc. 4)
Aug 30, 2021
Lepiej być generalistą czy specjalistą w IT - Mateusz Stankiewicz - Flyps (odc. 3)
Aug 09, 2021
Jak uczyć setki modeli ML (z człowiekiem w pętli) - Witold Zaklukiewicz (odc. 2)
Jul 20, 2021
Jak się robi uczenie maszynowe w Japonii - Kuba Kołodziejczyk (odc. 1)
Jul 10, 2021