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Abschiedsfolge: Zwei Jahre DatenDurchblick – Rückblick & Ausblick
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Dec 15, 2025 |
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Die Unsterblichen: Wie der Immortal Time Bias unsere Studien verzerrt
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Dec 01, 2025 |
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Schäfchen zählen: Die Wahrheit über Schlafstörungen
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Nov 17, 2025 |
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Corona reloaded: Datenchaos und Fehlerkultur
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Nov 03, 2025 |
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Saure Statistik: Apfelessig als Diät-Wunder?
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Oct 20, 2025 |
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Die Maus erklärt KI: Wie Maschinen aus Daten lernen
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Oct 06, 2025 |
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Vertrauen ist nicht messbar: Warum kleine Effekte große Schlagzeilen machen
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Sep 22, 2025 |
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Elternglück: Zwischen Daten, Emotionen und Realität
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Sep 08, 2025 |
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Vom Pilz bedroht: Resistenzen und Risiken
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Aug 25, 2025 |
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Alt, krank und teuer: Was Studien oft verschweigen
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Aug 11, 2025 |
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Metaanalyse to go: Zwischen Automatisierung und Wissenschaft
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Jul 28, 2025 |
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Vorbeugen ist besser: Wie Impfungen und Statistik Leben retten
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Jul 14, 2025 |
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Trau schau wem: Warum wir KI in der Medizin mehr vertrauen als Ärzt:innen
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Jun 30, 2025 |
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Mach's nochmal, Donald: Die politische Instrumentalisierung von Reproduzierbarkeitsstudien
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Jun 16, 2025 |
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Gesundheitsdaten sind Macht: Wie Daten unsere Gesundheitspolitik beeinflussen
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Jun 02, 2025 |
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Spillover Infektionsprävention: Statistische Herausforderungen
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May 19, 2025 |
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Simulierte Realität: Die Rolle von Simulationsmodellen in der Medizin
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May 05, 2025 |
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Schluss mit der Gleichbehandlung
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Apr 21, 2025 |
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Metaanalysen verstehen: Einweg- vs. Mehrweg-OP-Hauben im Fokus
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Apr 07, 2025 |
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Das Datenspiel mit dem Tod: Glücksspiel, Suizidalität und die Grenzen der Statistik
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Mar 24, 2025 |
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Match dich gesund: Die Auswirkungen von propensity score matching
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Mar 10, 2025 |
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Scheinkorrelationen: Wenn uns Daten in die Irre führen
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Feb 24, 2025 |
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Wissenschaftskommunikation: Fakten, Missverständnisse und die Rolle der Community Notes
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Feb 10, 2025 |
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Was Studien verschweigen: Kritische Analyse eines Sepsis-Screening-Tools
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Jan 27, 2025 |
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Neujahrsvorsätze und die Wahrheit über Alkoholkonsum
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Jan 13, 2025 |
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Nimm deine Gesundheit in die Hand
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Dec 10, 2024 |
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Meine, Deine, Unsere Daten: Datenqualität und Entscheidungsfindung
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Dec 03, 2024 |
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Amors Pfeil: Risiken des multiplen Testens
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Nov 26, 2024 |
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Alle meine Fehler: Hypothesentests in der Medizin
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Nov 19, 2024 |
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Der Zuckerhype
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Nov 12, 2024 |
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Bin ich noch gut?
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Nov 05, 2024 |
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Lebensrisiko
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Oct 22, 2024 |
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Einfach nur süß?
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Oct 15, 2024 |
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Zusammen geht es besser
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Oct 08, 2024 |
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FFP2 Maske oder herkömmlicher Mundnasenschutz?
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Oct 01, 2024 |
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Es geht um die Wurst
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Sep 24, 2024 |
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Statistische Demenz
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Sep 17, 2024 |
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Abtauchen
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Sep 10, 2024 |
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Zweifel schafft Sicherheit
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Sep 03, 2024 |
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Angriff
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Aug 27, 2024 |
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Wälder und Tunnel
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Aug 20, 2024 |
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Gute Herzen schlechte Herzen
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Aug 15, 2024 |
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Alles Sender oder was?
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Aug 06, 2024 |
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Auf der Klippe
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Jul 30, 2024 |
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Auf der Schippe
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Jul 23, 2024 |
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Das große Glück
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Jul 16, 2024 |
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Vergleichen macht Glücklich
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Jul 09, 2024 |
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Ist es besser an Schnapszahldaten zu heiraten?
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Jul 02, 2024 |
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Kontrollier mich!
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Jun 25, 2024 |
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Weniger ist Mehr
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Jun 18, 2024 |
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Bin ich Normal?
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Jun 11, 2024 |
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ROC-Kurven
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Jun 04, 2024 |
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Fleißige Deutsche
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May 28, 2024 |
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Verantwortungsvolles Impfen
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May 21, 2024 |
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Trust me i'm a statistician!
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May 14, 2024 |
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Gib mir Futter
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May 07, 2024 |
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Besser schätzen
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Apr 30, 2024 |
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Gib mir deine Leber
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Apr 23, 2024 |
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Falsch geplant ist halb verloren
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Apr 16, 2024 |
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Sprechen Sie miteinander!
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Apr 09, 2024 |
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Mir kannst du trauen!
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Apr 02, 2024 |
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Lies doch selber!
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Mar 26, 2024 |
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Fragen über Fragen
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Mar 19, 2024 |
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So gut wie tot
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Mar 12, 2024 |
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Screenings verpflichtet
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Mar 05, 2024 |
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Papa, bist Du es wirklich
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Feb 27, 2024 |
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Lauf um Dein Leben
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Feb 20, 2024 |
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Länger leben mit Pflanzen
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Feb 13, 2024 |
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Besser Wissen
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Feb 06, 2024 |
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Trau schau wem
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Jan 30, 2024 |
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Männer leiden anders, Frauen auch
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Jan 23, 2024 |
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Einfach mal loslachen
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Jan 16, 2024 |
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Trailer: DatenDurchblick mit Irit Nachtigall und Katharina Schüller
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Jan 16, 2024 |
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WeinachtsDurchblick und ein frohes, neues Daten Jahr!
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Dec 20, 2023 |
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True(?) Crime
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Dec 19, 2023 |
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Wie man Zahlen (unverfälscht) präsentiert.
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Dec 12, 2023 |
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Fake News! Fake News?
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Dec 05, 2023 |
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Studienergebnisse mit Verfallsdatum?
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Nov 28, 2023 |
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Propensity Score Matching: Auswertung von "Real World Data" mit Dr. Alexander Krannich
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Nov 21, 2023 |
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Querschnittstudien: Übersicht durch Stichproben
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Nov 14, 2023 |
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Prävalenz: Die Verbreitung einer Erkrankung in der Bevölkerung
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Nov 07, 2023 |
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Gesunde Ernährung: Lässt sich das Altern aufhalten?
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Oct 31, 2023 |
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Umfragen: Wie man Verzerrungen im Meinungsbild vermeidete.
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Oct 24, 2023 |
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Süßigkeiten-Werbung: Der richtige Umgang mit Zahlen und Studien
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Oct 17, 2023 |
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Number Needed To...: Ein Zahlenbeispiel aus der Schmerztherapie mit Priv.-Doz. Dr. med. Sascha Tafelski
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Oct 10, 2023 |
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Studienphasen: Die Zulassung von Medikamenten
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Oct 03, 2023 |
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Reviews: Wissenschaftliches Korrekturlesen
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Sep 26, 2023 |
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Publizieren: Wie werden Forschungen veröffentlicht?
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Sep 19, 2023 |
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Wissenschaftliche Journals: Wie man die Qualität eines Journals erkennen kann.
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Sep 12, 2023 |
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Der Prädiktive Wert: Welche Vorsorgeuntersuchungen sollten wir wahrnehmen?
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Sep 05, 2023 |
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Metaanalysen: Der Zusammenschluss vieler Studien
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Aug 29, 2023 |
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Big Data: Der Umgang mit großen Datenmengen
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Aug 22, 2023 |
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Künstliche Intelligenzen und Gesundheitsdaten: Chancen und Herausforderungen
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Aug 15, 2023 |
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Studienveröffentlichung: Die Salamitaktik der schrittweisen Veröffentlichung
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Aug 08, 2023 |
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Die Wahrheit hinter den Zahlen: Vertrauenswürdigkeit von Werbeaussagen
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Aug 01, 2023 |
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Immortal Time Bias: Die Oscars, falsche Unsterblichkeit und der richtige Zeitpunkt
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Jul 25, 2023 |
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Die Bedeutung von Sensitivität und Spezifität in medizinischen Tests: Eine einfache Erklärung
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Jul 22, 2023 |
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Der postpandemische Effekt: Häufigere und längere Krankheitsdauer - Was geschieht mit unserem Immunsystem?"
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Jul 18, 2023 |
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Langzeitwirkungen von Medikamenten: Was geschieht nach dem Ende einer Studie?
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Jul 15, 2023 |
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Das Ende einer Studie: Abschluss und Erfolgskriterien
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Jul 11, 2023 |
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Gruppenvergleichbarkeit und der Antibiotikaverbrauch
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Jul 08, 2023 |
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Matching vs. Randomisierung: Was kann verglichen werden?
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Jul 04, 2023 |
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Die Bedeutung der Verblindung in klinischen Studien: Wer weiß was?
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Jul 01, 2023 |
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Randomisierung: Wie man Zufall in Studien planen kann
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Jun 27, 2023 |
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Kohortenstudie: Der Vergleich von vorhandenen Daten
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Jun 24, 2023 |
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RCT's: Der Goldstandard der Forschung?
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Jun 20, 2023 |
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Kritischer Blick: Die Studie zur Gewaltbereitschaft junger Männer in Deutschland
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Jun 17, 2023 |
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Überblick: Die verschiedenen Arten von Studien und ihre Bedeutung
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Jun 13, 2023 |
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Der p-Wert: Bewertung von Studienqualität durch Datenabweichungen
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Jun 10, 2023 |
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Der Abstract: Zwischen Zusammenfassung und Informationslücke
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Jun 06, 2023 |
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Korrelation vs. Kausalität: Unterschied und Bedeutung
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Jun 03, 2023 |
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Evidenzbasierte Medizin: Wo sind die Grenzen der Belegbarkeit?
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May 30, 2023 |
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Evidenzbasierte Medizin: Was ist sie und wie funktioniert sie?
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May 27, 2023 |
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Publication Bias: Warum Forschende ihre Studien veröffentlichen
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May 23, 2023 |
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DatenDurchblick: Der Podcast für Zahlen- und Studienkompetenz mit Dr. Irit Nachtigall
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May 23, 2023 |