DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten

By Thieme Gruppe

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Category: Science

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Description

Der Energieverbrauch in Deutschland, Klimastudien, Pandemie- und Grippe-Fallzahlen: Zahlen und Studien sind mittlerweile überall und deshalb gehen sie uns alle etwas an. In der Wissenschaft und Medizin kommt man ohne Studienkompetenz nicht weit. Aber man findet auch kaum noch eine Newsseite ohne aktuelle Statistiken, kaum ein Werbespot ohne die Angabe, wie viele Leser und Leserinnen das Produkt weiterempfehlen und keine öffentliche Diskussion ohne eine zitierte Studie. Doch wissen wir immer, was wir da diskutieren? Wie gehen wir mit all den Daten richtig um? Was gibt es für Studien? Welche Studien sind seriös und welche schon veraltet? Und was bedeuten all die Begriffe, Zahlen und Methoden, die uns beim Lesen begegnen? Das sind die Fragen mit denen sich Dr. Irit Nachtigall und Katharina Schüller im DatenDurchblick beschäftigen. Es geht um medizinische Studien, den Umgang mit Statistiken und Anekdoten rund um Zahlen, Daten und Wissenschaft - Denn Zahlen gehen uns alle an! DatenDurchblick ist eine Produktion der Georg Thieme Verlag KG. ----------------------------------------------------------------------------------------------------- *Wichtiger Hinweis - Der Podcast kann das persönliche Arztgespräch, die Diagnose und Behandlung NICHT ersetzen! Wie jede Wissenschaft ist die Medizin ständigen Entwicklungen unterworfen. Forschung und klinische Erfahrung erweitern unsere Erkenntnisse, insbesondere was Behandlung und medikamentöse Therapie anbelangt. Soweit in diesem Podcast eine Dosierung oder eine Applikation erwähnt wird, darf der Zuhörer zwar darauf vertrauen, dass die Hosts große Sorgfalt darauf verwandt haben, dass diese Angabe dem Wissensstand bei Fertigstellung des Podcast entspricht. Für Angaben über Dosierungs- und Behandlungsanweisungen und Applikationsformen kann vom Verlag jedoch keine Gewähr übernommen werden. Jede*r Benutzende ist angehalten, durch sorgfältige Prüfung der Beipackzettel und Bedienungsanleitungen der verwendeten Präparate, Methoden oder Geräte und gegebenenfalls nach Konsultation eines Spezialisten oder einer Spezialistin, im Arztgespräch deren korrekte Applikation festzustellen und festzustellen, ob die dort gegebene Empfehlung für Behandlungsformen, Dosierungen oder die Beachtung von Kontraindikationen gegenüber der Angabe in diesem Podcast abweicht. Eine solche Prüfung ist besonders wichtig bei selten verwendeten Behandlungsformen, Präparaten oder solchen, die neu auf den Markt gebracht wurden. Jede Anwendung, Dosierung oder Applikation erfolgt auf eigene Gefahr des Benutzenden. Podcast Hosts und Verlag appellieren an alle Benutzenden, ihnen etwa auffallende Ungenauigkeiten dem Host oder dem Verlag mitzuteilen. Without Thieme Group's prior express written permission, the following use is strictly reserved: You shall not 1) use the content for commercial text and data mining as under § 44b German Copyright Act, i.e. use robots, spiders, scripts, service, software or any manual or automatic device, tool, or process designed to data mine or scrape the content, data or information from the service, product or content, or otherwise use, access, or collect the content, data or information using automated means; 2) use the content or any part thereof for the development of any software program, algorithm or other automated system, including, but not limited to, training a machine learning or artificial intelligence - AI - system, including generative AI. Impressum: Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50 70469 Stuttgart Postfach 30 11 20 70451 Stuttgart Telefon: +49 711 8931-0 Kontakt: audio@thieme.de Umsatzsteuer-ID: DE 147 638 607

Episode Date
Abschiedsfolge: Zwei Jahre DatenDurchblick – Rückblick & Ausblick
Dec 15, 2025
Die Unsterblichen: Wie der Immortal Time Bias unsere Studien verzerrt
Dec 01, 2025
Schäfchen zählen: Die Wahrheit über Schlafstörungen
Nov 17, 2025
Corona reloaded: Datenchaos und Fehlerkultur
Nov 03, 2025
Saure Statistik: Apfelessig als Diät-Wunder?
Oct 20, 2025
Die Maus erklärt KI: Wie Maschinen aus Daten lernen
Oct 06, 2025
Vertrauen ist nicht messbar: Warum kleine Effekte große Schlagzeilen machen
Sep 22, 2025
Elternglück: Zwischen Daten, Emotionen und Realität
Sep 08, 2025
Vom Pilz bedroht: Resistenzen und Risiken
Aug 25, 2025
Alt, krank und teuer: Was Studien oft verschweigen
Aug 11, 2025
Metaanalyse to go: Zwischen Automatisierung und Wissenschaft
Jul 28, 2025
Vorbeugen ist besser: Wie Impfungen und Statistik Leben retten
Jul 14, 2025
Trau schau wem: Warum wir KI in der Medizin mehr vertrauen als Ärzt:innen
Jun 30, 2025
Mach's nochmal, Donald: Die politische Instrumentalisierung von Reproduzierbarkeitsstudien
Jun 16, 2025
Gesundheitsdaten sind Macht: Wie Daten unsere Gesundheitspolitik beeinflussen
Jun 02, 2025
Spillover Infektionsprävention: Statistische Herausforderungen
May 19, 2025
Simulierte Realität: Die Rolle von Simulationsmodellen in der Medizin
May 05, 2025
Schluss mit der Gleichbehandlung
Apr 21, 2025
Metaanalysen verstehen: Einweg- vs. Mehrweg-OP-Hauben im Fokus
Apr 07, 2025
Das Datenspiel mit dem Tod: Glücksspiel, Suizidalität und die Grenzen der Statistik
Mar 24, 2025
Match dich gesund: Die Auswirkungen von propensity score matching
Mar 10, 2025
Scheinkorrelationen: Wenn uns Daten in die Irre führen
Feb 24, 2025
Wissenschaftskommunikation: Fakten, Missverständnisse und die Rolle der Community Notes
Feb 10, 2025
Was Studien verschweigen: Kritische Analyse eines Sepsis-Screening-Tools
Jan 27, 2025
Neujahrsvorsätze und die Wahrheit über Alkoholkonsum
Jan 13, 2025
Nimm deine Gesundheit in die Hand
Dec 10, 2024
Meine, Deine, Unsere Daten: Datenqualität und Entscheidungsfindung
Dec 03, 2024
Amors Pfeil: Risiken des multiplen Testens
Nov 26, 2024
Alle meine Fehler: Hypothesentests in der Medizin
Nov 19, 2024
Der Zuckerhype
Nov 12, 2024
Bin ich noch gut?
Nov 05, 2024
Lebensrisiko
Oct 22, 2024
Einfach nur süß?
Oct 15, 2024
Zusammen geht es besser
Oct 08, 2024
FFP2 Maske oder herkömmlicher Mundnasenschutz?
Oct 01, 2024
Es geht um die Wurst
Sep 24, 2024
Statistische Demenz
Sep 17, 2024
Abtauchen
Sep 10, 2024
Zweifel schafft Sicherheit
Sep 03, 2024
Angriff
Aug 27, 2024
Wälder und Tunnel
Aug 20, 2024
Gute Herzen schlechte Herzen
Aug 15, 2024
Alles Sender oder was?
Aug 06, 2024
Auf der Klippe
Jul 30, 2024
Auf der Schippe
Jul 23, 2024
Das große Glück
Jul 16, 2024
Vergleichen macht Glücklich
Jul 09, 2024
Ist es besser an Schnapszahldaten zu heiraten?
Jul 02, 2024
Kontrollier mich!
Jun 25, 2024
Weniger ist Mehr
Jun 18, 2024
Bin ich Normal?
Jun 11, 2024
ROC-Kurven
Jun 04, 2024
Fleißige Deutsche
May 28, 2024
Verantwortungsvolles Impfen
May 21, 2024
Trust me i'm a statistician!
May 14, 2024
Gib mir Futter
May 07, 2024
Besser schätzen
Apr 30, 2024
Gib mir deine Leber
Apr 23, 2024
Falsch geplant ist halb verloren
Apr 16, 2024
Sprechen Sie miteinander!
Apr 09, 2024
Mir kannst du trauen!
Apr 02, 2024
Lies doch selber!
Mar 26, 2024
Fragen über Fragen
Mar 19, 2024
So gut wie tot
Mar 12, 2024
Screenings verpflichtet
Mar 05, 2024
Papa, bist Du es wirklich
Feb 27, 2024
Lauf um Dein Leben
Feb 20, 2024
Länger leben mit Pflanzen
Feb 13, 2024
Besser Wissen
Feb 06, 2024
Trau schau wem
Jan 30, 2024
Männer leiden anders, Frauen auch
Jan 23, 2024
Einfach mal loslachen
Jan 16, 2024
Trailer: DatenDurchblick mit Irit Nachtigall und Katharina Schüller
Jan 16, 2024
WeinachtsDurchblick und ein frohes, neues Daten Jahr!
Dec 20, 2023
True(?) Crime
Dec 19, 2023
Wie man Zahlen (unverfälscht) präsentiert.
Dec 12, 2023
Fake News! Fake News?
Dec 05, 2023
Studienergebnisse mit Verfallsdatum?
Nov 28, 2023
Propensity Score Matching: Auswertung von "Real World Data" mit Dr. Alexander Krannich
Nov 21, 2023
Querschnittstudien: Übersicht durch Stichproben
Nov 14, 2023
Prävalenz: Die Verbreitung einer Erkrankung in der Bevölkerung
Nov 07, 2023
Gesunde Ernährung: Lässt sich das Altern aufhalten?
Oct 31, 2023
Umfragen: Wie man Verzerrungen im Meinungsbild vermeidete.
Oct 24, 2023
Süßigkeiten-Werbung: Der richtige Umgang mit Zahlen und Studien
Oct 17, 2023
Number Needed To...: Ein Zahlenbeispiel aus der Schmerztherapie mit Priv.-Doz. Dr. med. Sascha Tafelski
Oct 10, 2023
Studienphasen: Die Zulassung von Medikamenten
Oct 03, 2023
Reviews: Wissenschaftliches Korrekturlesen
Sep 26, 2023
Publizieren: Wie werden Forschungen veröffentlicht?
Sep 19, 2023
Wissenschaftliche Journals: Wie man die Qualität eines Journals erkennen kann.
Sep 12, 2023
Der Prädiktive Wert: Welche Vorsorgeuntersuchungen sollten wir wahrnehmen?
Sep 05, 2023
Metaanalysen: Der Zusammenschluss vieler Studien
Aug 29, 2023
Big Data: Der Umgang mit großen Datenmengen
Aug 22, 2023
Künstliche Intelligenzen und Gesundheitsdaten: Chancen und Herausforderungen
Aug 15, 2023
Studienveröffentlichung: Die Salamitaktik der schrittweisen Veröffentlichung
Aug 08, 2023
Die Wahrheit hinter den Zahlen: Vertrauenswürdigkeit von Werbeaussagen
Aug 01, 2023
Immortal Time Bias: Die Oscars, falsche Unsterblichkeit und der richtige Zeitpunkt
Jul 25, 2023
Die Bedeutung von Sensitivität und Spezifität in medizinischen Tests: Eine einfache Erklärung
Jul 22, 2023
Der postpandemische Effekt: Häufigere und längere Krankheitsdauer - Was geschieht mit unserem Immunsystem?"
Jul 18, 2023
Langzeitwirkungen von Medikamenten: Was geschieht nach dem Ende einer Studie?
Jul 15, 2023
Das Ende einer Studie: Abschluss und Erfolgskriterien
Jul 11, 2023
Gruppenvergleichbarkeit und der Antibiotikaverbrauch
Jul 08, 2023
Matching vs. Randomisierung: Was kann verglichen werden?
Jul 04, 2023
Die Bedeutung der Verblindung in klinischen Studien: Wer weiß was?
Jul 01, 2023
Randomisierung: Wie man Zufall in Studien planen kann
Jun 27, 2023
Kohortenstudie: Der Vergleich von vorhandenen Daten
Jun 24, 2023
RCT's: Der Goldstandard der Forschung?
Jun 20, 2023
Kritischer Blick: Die Studie zur Gewaltbereitschaft junger Männer in Deutschland
Jun 17, 2023
Überblick: Die verschiedenen Arten von Studien und ihre Bedeutung
Jun 13, 2023
Der p-Wert: Bewertung von Studienqualität durch Datenabweichungen
Jun 10, 2023
Der Abstract: Zwischen Zusammenfassung und Informationslücke
Jun 06, 2023
Korrelation vs. Kausalität: Unterschied und Bedeutung
Jun 03, 2023
Evidenzbasierte Medizin: Wo sind die Grenzen der Belegbarkeit?
May 30, 2023
Evidenzbasierte Medizin: Was ist sie und wie funktioniert sie?
May 27, 2023
Publication Bias: Warum Forschende ihre Studien veröffentlichen
May 23, 2023
DatenDurchblick: Der Podcast für Zahlen- und Studienkompetenz mit Dr. Irit Nachtigall
May 23, 2023