Informatique et sciences numériques (2023-2024) - Benoît Sagot

By Collège de France

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Category: Courses

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Episodes: 17

Description

Benoît Sagot, polytechnicien, devient docteur en informatique de l'Université Paris–Diderot en 2006. Il intègre alors l'Inria comme chercheur spécialisé en traitement automatique des langues (TAL), dans ce qui est aujourd'hui le centre Inria de Paris. Il y dirige l'équipe ALPAGE de 2014 à 2016, équipe commune avec l'Université Paris-Diderot, puis crée l'équipe ALMAnaCH, dont il est le directeur. Il est également titulaire d'une chaire dans l'institut PRAIRIE dédié à la recherche en intelligence artificielle, domaine dans lequel s'insère le TAL.

Ses travaux de recherche, initialement tournés vers l'analyse syntaxique, les grammaires formelles et le développement de ressources linguistiques, évoluent à l'image de son domaine de recherche vers des approches s'appuyant sur l'apprentissage automatique puis l'apprentissage profond. Il s'intéresse actuellement à la conception et à l'apprentissage de modèles de langue, ainsi qu'à leur mise en œuvre, notamment en traduction automatique et en simplification de textes, tout en explorant l'interface entre texte et parole et entre texte et image. Il poursuit également le développement de ressources linguistiques et des recherches en linguistique computationnelle. Ses travaux font une place particulière à la langue française dans toute sa diversité, mais également aux enjeux liés aux langues moins dotées.

Il met en œuvre son expertise en TAL en tant que cofondateur d'Opensquare, start-up spécialisée dans la conception, la conduite, l'analyse et la restitution d'enquêtes auprès des salariés.

Benoît Sagot est invité à occuper la chaire annuelle Informatique et sciences numériques du Collège de France pour l'année 2023-2024.


Episode Date
Séminaire : L'IA axée sur les objectifs : vers des machines capables d'apprendre, de raisonner et de planifier
Feb 09, 2024
08 - Apprendre les langues aux machines : Multimodalités : TAL et images, TAL et parole
Feb 09, 2024
Séminaire : Prédire c'est comprendre : un modèle neuro-cognitif du langage fondé sur la prédiction
Feb 02, 2024
07 - Apprendre les langues aux machines : Converser avec la machine
Feb 02, 2024
Séminaire : Analyse automatique de l'argumentation dans les débats politiques
Jan 26, 2024
06 - Apprendre les langues aux machines : Linguistique computationnelle
Jan 26, 2024
Séminaire : Génération de texte à partir de connaissances
Jan 19, 2024
05 - Apprendre les langues aux machines : Approches neuronales pour quelques tâches applicatives
Jan 19, 2024
Séminaire : Traduction neuronale massivement multilingue
Jan 12, 2024
04 - Apprendre les langues aux machines : Traduction automatique
Jan 12, 2024
Séminaire : Apprendre un modèle de langue à partir de l'audio
Dec 28, 2023
03 - Apprendre les langues aux machines : Modèles de langue
Dec 22, 2023
Séminaire : Deux exemples d'usage des transducteurs en linguistique
Dec 15, 2023
02 - Apprendre les langues aux machines : Approches symboliques et probabilistes
Dec 15, 2023
Séminaire : Quelques exemples d'application du TAL aux humanités numériques
Dec 08, 2023
01 - Apprendre les langues aux machines : Représenter les unités textuelles
Dec 08, 2023
Leçon inaugurale - Benoît Sagot : Apprendre les langues aux machines
Nov 30, 2023