In unserem wöchentlichen Tech-Podcast diskutieren wir die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Wir beleuchten sowohl Modelle und Technologien wie Claude & Mistral im Vergleich zu OpenAI's GPT als auch deren Auswirkungen auf Endnutzer und die Gesellschaft. Aber ebenso versuchen wir zu erklären was Künstliche Intelligenz überhaupt bedeutet, wie sie funktioniert. Welche Firmen stehen beim Thema AI miteinander im Wettbewerb und welche nicht. Microsoft, Google oder OpenAI wer wird am Ende vorne stehen? Wer Wir Sind? Dr. Christian Scheible Christian, ein erfahrener Data Scientist mit über 10 Jahren Erfahrung, ist spezialisiert auf maschinelles Lernen und NLP. Er arbeitete an Projekten wie Sentiment-, Sprach- und semantischer Analyse. Als Doktor der Universität Stuttgart (2010-2014) verfasste er die Dissertation „Supervised and semi-supervised statistical models for word-based sentiment analysis“. Er hat auch ein Diplom in Computerlinguistik (2004-2010) mit Schwerpunkt Informatik. Aktuell ist Christian bei Trusted Shops und war zuvor bei StepStone und der Universität Stuttgart tätig. Nebenbei ist er freiberuflicher Berater und NLP-Trainer. Dr. Jannis Buchsteiner Jannis studierte von 2007-2012 Mathematik mit Nebenfach Wirtschaftswissenschaften an der Ruhr-Universität Bochum. 2016 promovierte er im Bereich Wahrscheinlichkeitstheorie. Seit 2019 ist er in unterschiedlichen Positionen, u.a. Senior Data Scientist, für The StepStone Group tätig. Stefan Wiezorek Stefan Wiezorek ist ein erfahrener Manager im Bereich digitaler Produkte. Im Jahr 2011 gründete er die Spielefirma Sandbox Interactive, die das Online-MMO "Albion Online" entwickelte. Seit vier Jahren leitet er bei StepStone die B2B-Produktentwicklung und ist dort für die Entwicklung mehrerer Produkte rund um Künstliche Intelligenz verantwortlich. Im Jahr 2023 investierte er als Angel-Investor in Allcasts, ein KI-Startup, das in Audiodateien Werbung erkennt und diese analysiert. Weitere Teilnehmer im Podcast Borge Claussen Dr. Arne Meyer https://www.tensorraum.de info@tensorraum.de