datenSPRECHstunde

By Ingo Röder, Anne Röhle, Stephan Wiegand

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Category: Courses

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Episodes: 12

Description

Die datenSPRECHstunde ist ein Podcast für alle, die Statistik und Statistiken besser verstehen und sich nicht vom Datenwirrwarr hinters Licht führen lassen wollen. Im Zwiegespräch hierzu: die Ärztin, Anne Röhle, und der Mathematiker und Professor für medizinische Biometrie und Statistik, Ingo Röder. Beide arbeiten an der Medizinischen Fakultät der TU Dresden. Das Anliegen dieses Podcasts ist es, Studierenden (der Medizin, aber auch anderer Fächer) zu helfen, ihr Wissen zu festigen und zu ergänzen. Zudem möchten wir Ärztinnen und Ärzte, aber auch andere Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen dabei unterstützen, möglicherweise verlorengegangenes Wissen zu reaktivieren bzw. Neues zu erfahren. Darüber hinaus bietet der Podcast auch allen anderen, die vielleicht einfach Lust darauf haben, die Möglichkeit, einmal in das Thema Daten-Analytik hineinzuschnuppern. Auch wenn die einzelnen Folgen prinzipiell für sich verständlich sich, so ist es dennoch empfehlenswert, sie der Reihenfolge nach zu hören. Idee/Konzeption: Ingo Röder Redaktion/Umsetzung: Anne Röhle & Ingo Röder Produktion: Stephan Wiegand & Johannes Gerstengarbe Musik: Johannes Gerstengarbe Fotos: Stephan Wiegand / André Wirsig produziert in den BALLROOMSTUDIOS Dresden (www.ballroomstudios.de) Wenn Sie / ihr den Podcast insgesamt (oder auch nur einzelne Folgen) angehört haben / habt, würden uns über ein Feedback sehr freuen! Rückmeldungen und Anregungen können gern unter folgendem Link gegeben werden: https://esurvey.uniklinikum-dresden.de/pub/index.php/543873?lang=de

Episode Date
#12: Der mittlere Patient. Wie kommuniziere ich statistische Resultate?
Apr 05, 2024
#11: Auch ein blindes Huhn findet mal ein Korn. Falsch signifikante Resultate im Kontext des multiplen Testens.
Apr 05, 2024
#10: Vorsicht Korrelation! Warum Zusammenhänge nicht zwingend ursächlich sind.
Apr 05, 2024
#09: Signifikant oder nicht signifikant? Alles eine Frage der Perspektive!
Apr 05, 2024
#08: Unsicherheiten vermessen. Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeitsaussagen.
Apr 05, 2024
#07: Alles ist relativ! Wirklich? Über den Einsatz absoluter und relativer Größen.
Apr 05, 2024
#06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?
Apr 05, 2024
#05: Viel hilft viel? Wie Heterogenität und Fallzahl die (Un-)Sicherheit von Aussagen beeinflussen.
Apr 05, 2024
#04: Modelle. Spielzeug oder (notwendiges) Werkzeug?
Apr 05, 2024
#03: Mysteriöse Muster … erkennen oder (und) erklären?
Apr 05, 2024
#02: Maschinelles Lernen. Alter Wein in neuen Flaschen … oder tatsächlich ein Energy-Drink?
Apr 05, 2024
#01: Datenwissenschaften und Statistik. Gegner, Partner, Zwillinge, …?
Apr 05, 2024