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#12: Der mittlere Patient. Wie kommuniziere ich statistische Resultate?
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Apr 05, 2024 |
#11: Auch ein blindes Huhn findet mal ein Korn. Falsch signifikante Resultate im Kontext des multiplen Testens.
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Apr 05, 2024 |
#10: Vorsicht Korrelation! Warum Zusammenhänge nicht zwingend ursächlich sind.
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Apr 05, 2024 |
#09: Signifikant oder nicht signifikant? Alles eine Frage der Perspektive!
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Apr 05, 2024 |
#08: Unsicherheiten vermessen. Die Bedeutung von Wahrscheinlichkeitsaussagen.
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Apr 05, 2024 |
#07: Alles ist relativ! Wirklich? Über den Einsatz absoluter und relativer Größen.
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Apr 05, 2024 |
#06: Der P-Wert. oder: Gibt es in der Statistik „alternative Fakten“?
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Apr 05, 2024 |
#05: Viel hilft viel? Wie Heterogenität und Fallzahl die (Un-)Sicherheit von Aussagen beeinflussen.
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Apr 05, 2024 |
#04: Modelle. Spielzeug oder (notwendiges) Werkzeug?
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Apr 05, 2024 |
#03: Mysteriöse Muster … erkennen oder (und) erklären?
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Apr 05, 2024 |
#02: Maschinelles Lernen. Alter Wein in neuen Flaschen … oder tatsächlich ein Energy-Drink?
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Apr 05, 2024 |
#01: Datenwissenschaften und Statistik. Gegner, Partner, Zwillinge, …?
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Apr 05, 2024 |