Seventy3
By 任雨山
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Category: Technology
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Episodes: 593
Description
73播客，名字取材于Sheldon最喜欢的数字，内容由NotebookLM生成，每天跟随AI读AI业界论文。
| Episode | Date |
|---|---|
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【第588期】Meta-Harness：自动化端到端模型装具优化系统
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May 10, 2026 |
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【第587期】CAID：基于软件工程原语的异步多智能体协作
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May 09, 2026 |
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【第586期】AI智能体陷阱：自主系统的威胁架构与安全防御
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May 08, 2026 |
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【第585期】大模型情感概念与功能表征研究
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May 07, 2026 |
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【第584期】MEMCOLLAB：基于对比轨迹蒸馏的跨智能体协同记忆
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May 06, 2026 |
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【第583期】Attention Residuals：注意力残差破解深度稀释
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May 05, 2026 |
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【第582期】Claudini：利用AI代理自动研发LLM对抗攻击算法
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May 04, 2026 |
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【第581期】ARC-AGI-3：迈向通用人工智能的智能体评估基准
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May 03, 2026 |
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【第580期】智能体AI与社会性智力大爆发
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May 02, 2026 |
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【第579期】HyperAgents：AI自主重写源码进化
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May 01, 2026 |
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【第578期】FlashAttention-4：针对 Blackwell 架构的算法与内核协优设计
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May 01, 2026 |
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【第577期】Memex：基于索引经验记忆的长程大模型智能体量化策略
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Apr 29, 2026 |
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【第576期】KARL：通过强化学习构建知识型智能体
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Apr 28, 2026 |
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【第575期】尖峰、稀疏与汇聚：大模型异常激活解析
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Apr 27, 2026 |
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【第574期】SkillNet：构建与评估AI技能的开放式架构
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Apr 26, 2026 |
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【第573期】AutoHarness：自动合成大模型智能体代码外壳
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Apr 25, 2026 |
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【第572期】OpenDev：基于Rust的终端原生AI编码智能体架构
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Apr 24, 2026 |
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【第571期】AgentHub：人工智能代理注册与治理平台
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Apr 23, 2026 |
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【第570期】大模型智能体记忆检索与写入策略诊断研究
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Apr 22, 2026 |
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【第569期】Aegean：基于分布式共识的大模型多智能体推理框架
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Apr 21, 2026 |
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【第568期】Auton Agentic AI Framework：规范化自主智能体架构与治理
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Apr 20, 2026 |
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【第567期】Numina-Lean-Agent：通用数学形式化推理系统
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Apr 19, 2026 |
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【第566期】大语言模型多智能体系统的心理理论与内部信念评估
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Apr 18, 2026 |
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【第565期】语言统计对称性塑造模型表示几何
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Apr 17, 2026 |
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【第564期】Trace-Free+：课程学习驱动的LLM智能体工具接口优化归纳
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Apr 16, 2026 |
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【第563期】贝叶斯教学：提升大语言模型的概率推理能力
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Apr 15, 2026 |
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【第562期】ActionEngine：状态机驱动的程序化GUI智能体
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Apr 14, 2026 |
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【第561期】AgentConductor：强化学习驱动的多智能体代码生成拓扑演化
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Apr 13, 2026 |
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【第560期】Doc-to-LoRA：学习即时将上下文内化为模型参数
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Apr 12, 2026 |
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【第559期】PAHF：基于人类反馈的个性化智能体持续学习
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Apr 11, 2026 |
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【第558期】Trace-Free+：大语言模型智能体工具描述改写框架
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Apr 10, 2026 |
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【第557期】代码化上下文：大型代码库的 AI 智能体架构
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Apr 09, 2026 |
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【第556期】深度思维率：量化大模型推理效能的新维度
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Apr 08, 2026 |
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【第555期】编码代理中 AGENTS.md 上下文文件的效用评估
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Apr 07, 2026 |
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【第554期】从AGI到SAI：超越通用人工智能的专业化进路
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Apr 06, 2026 |
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【第553期】混乱之源：自主AI代理红队测试研究报告
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Apr 05, 2026 |
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【第552期】SKILL-INJECT：大模型智能体技能注入攻击基准测试
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Apr 04, 2026 |
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【第551期】AgentSkiller：面向通用智能体的全自动大规模合成数据框架
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Apr 03, 2026 |
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【第550期】AdaptEvolve：基于置信度自适应选择的进化智能体系统
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Apr 02, 2026 |
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【第549期】EchoJEPA：超声心动图潜在预测基础模型
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Apr 01, 2026 |
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【第548期】Agyn：基于多智能体协作的自主软件工程系统
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Mar 31, 2026 |
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【第547期】InftyThink+：基于强化学习的无限视野高效迭代推理框架
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Mar 30, 2026 |
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【第546期】SKILLRL：基于递归技能增强强化学习的智能体进化
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Mar 29, 2026 |
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【第545期】LLaDA2.1：通过令牌编辑加速文本扩散
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Mar 28, 2026 |
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【第544期】ALMA：通过元学习自动化智能体记忆设计
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Mar 27, 2026 |
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【第543期】智能体原语：多智能体系统的可复用潜空间构建模块
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Mar 26, 2026 |
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【第542期】A-RAG：层次化检索接口驱动的智能体RAG框架
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Mar 25, 2026 |
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【第541期】InfMem：超长文本智能体的系统2记忆控制策略
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Mar 24, 2026 |
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【第540期】基于策略拍卖的小型智能体规模化扩展
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Mar 23, 2026 |
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【第539期】xMemory：超越RAG的智能体解耦与聚合存储系统
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Mar 22, 2026 |
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【第538期】TinyLoRA：仅需13个参数的学习推理之旅
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Mar 21, 2026 |
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【第537期】AI攻克埃尔德什数学难题进展报告
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Mar 20, 2026 |
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【第536期】【shownotes彩蛋】让AI给自己当家教
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Mar 19, 2026 |
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【第535期】SDPO：通过自我蒸馏强化丰富反馈学习
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Mar 18, 2026 |
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【第534期】VibeTensor：AI智能体全生成的深度学习系统软件
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Mar 17, 2026 |
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【第533期】AI辅助对编程技能形成的冲击研究
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Mar 16, 2026 |
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【第532期】词元级过滤切除AI危险知识
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Mar 15, 2026 |
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【第531期】Kimi K2.5 技术报告：迈向通用智能体之路
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Mar 14, 2026 |
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【第530期】变形门罗币交易：规避反洗钱监管的技术挑战
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Mar 13, 2026 |
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【第529期】区块链系统信息隐私：攻击、保护与多层级评价综述
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Mar 12, 2026 |
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【第528期】AI编程智能体：效率提升与质量债的博弈
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Mar 11, 2026 |
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【第527期】MCP-SIM：自校正多智能体物理仿真框架
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Mar 10, 2026 |
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【第526期】Terminal-Bench 2.0：复杂命令行任务智能体基准测试
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Mar 09, 2026 |
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【第525期】OneFlow：基于单智能体基准重构多智能体工作流价值
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Mar 08, 2026 |
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【第524期】AI智能体认知压缩器：长程任务中的记忆控制
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Mar 07, 2026 |
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【第523期】推理模型的思想社会：CoT中的社交与协作行为研究
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Mar 06, 2026 |
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【第522期】TTT-Discover：通过测试时训练实现科学发现
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Mar 05, 2026 |
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【第521期】Mimblewimble加密货币协议的形式化安全分析
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Mar 04, 2026 |
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【第520期】SimpleMem：大语言模型智能体的高效终身记忆框架
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Mar 03, 2026 |
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【第519期】Focus智能体：LLM自主上下文压缩与内存管理
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Mar 02, 2026 |
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【第518期】AgeMem：大语言模型智能体统一记忆管理框架
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Mar 01, 2026 |
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【第517期】Dr. Zero：无训练数据的自进化搜索智能体
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Feb 28, 2026 |
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【第516期】DroPE：移除位置嵌入实现大语言模型零样本上下文扩展
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Feb 27, 2026 |
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【第515期】Meta_AI看视频学会通用动作
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Feb 26, 2026 |
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【第514期】量子时代区块链安全威胁与抗量子迁移策略
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Feb 25, 2026 |
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【第513期】TariScript：为Mimblewimble引入动态脚本
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Feb 24, 2026 |
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【第512期】Mimblewimble：一种可扩展且隐私的区块链支付系统方案
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Feb 23, 2026 |
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【第511期】深度增量学习：广义残差连接与几何变换映射
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Feb 22, 2026 |
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【第510期】研究计划生成模型的微调与跨领域评估
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Feb 21, 2026 |
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【第509期】GDPO：多奖励强化学习的解耦归一化策略优化
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Feb 20, 2026 |
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【第508期】SAGA：科学发现中的动态目标演化自主智能体
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Feb 19, 2026 |
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【第507期】mHC：流形约束超连接的大规模稳定训练
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Feb 18, 2026 |
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【第506期】深度序列模型中的几何记忆谜题
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Feb 17, 2026 |
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【第505期】TTT-E2E：长文本建模的端到端测试时训练模型
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Feb 16, 2026 |
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【第504期】Engram：大语言模型条件存储与扩展查表机制
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Feb 15, 2026 |
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【第503期】突破最短路径Dijkstra 算法的算法研究
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Feb 14, 2026 |
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【第502期】Polymarket无风险套利
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Feb 13, 2026 |
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【第501期】基于可验证奖励强化学习的未来事件预测
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Feb 12, 2026 |
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【第500期】平衡工作证明：多重哈希关联挖矿理论
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Feb 11, 2026 |
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【第499期】ZAMA：可编程自举助力深层神经网络全同态推理
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Feb 10, 2026 |
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【第498期】CryptoNote v2.0 - Monero 白皮书
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Feb 09, 2026 |
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【第497期】Tornado Cash：隐私解决方案白皮书
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Feb 08, 2026 |
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【第496期】Zerocash：基于zk-SNARKs的分散式匿名支付方案
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Feb 07, 2026 |
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【第495期】Self-play SWE-RL：基于自我博弈的软件工程智能体强化学习
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Feb 06, 2026 |
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【第494期】DeepCode：开放式AI自主编程框架
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Feb 05, 2026 |
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【第493期】迈向协同超级智能：AI与人类的协同演进
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Feb 04, 2026 |
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【第492期】智能体AI适配：智能体与工具的协同演化综述
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Feb 03, 2026 |
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【第491期】多智能体系统规模化扩展科学研究
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Feb 02, 2026 |
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【第490期】STRATUS：基于大语言模型的多智能体自主运维系统
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Feb 01, 2026 |
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【第489期】Puppeteer：基于强化学习的动态多智能体协同框架
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Jan 31, 2026 |
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【第488期】DeepSeek-V3.2：通过稀疏注意力和强化学习突破智能极限
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Jan 30, 2026 |
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【第487期】EGGROLL：基于低秩学习的大规模演化策略优化
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Jan 29, 2026 |
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【第486期】HunyuanOCR：通用端到端视觉语言模型技术报告
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Jan 28, 2026 |
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【第485期】大语言模型扩展的理论极限与约束综述
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Jan 27, 2026 |
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【第484期】LAMP：赋能经济决策的语言增强多智能体强化学习
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Jan 26, 2026 |
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【第483期】Seer：面向同步大型语言模型强化学习的在线上下文学习系统
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Jan 25, 2026 |
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【第482期】SAM3：Segment Anything with Concepts
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Jan 24, 2026 |
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【第481期】GPT-5已成科研共同作者
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Jan 23, 2026 |
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【第480期】AsyncThink：学习组织语言模型的智能体协作AI
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Jan 22, 2026 |
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【第479期】AlphaProof：深度强化学习形式化数学证明
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Jan 21, 2026 |
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【第478期】Intelligence Per Watt：本地人工智能的智能功耗效率测量
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Jan 20, 2026 |
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【第477期】代码大语言模型：训练、评估与应用
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Jan 19, 2026 |
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【第476期】多智能体经济：A2A协议增强与微支付
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Jan 18, 2026 |
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【第475期】bBoN：让AI操作赶上人
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Jan 17, 2026 |
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【第474期】苹果SALT：如何用笨老师教出顶尖AI
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Jan 16, 2026 |
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【第473期】DeepSeek稀疏注意力提升长上下文效率
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Jan 15, 2026 |
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【第472期】LLM-JEPA：大语言模型联结嵌入预测架构
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Jan 14, 2026 |
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【第471期】AI当同事：为什么我的AI你不许碰
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Jan 13, 2026 |
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【第470期】上下文学习：脆弱的统计学家
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Jan 12, 2026 |
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【第469期】K2-Think：小模型的大推理能力
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Jan 11, 2026 |
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【第468期】LiveMCP-101：多步工具调用的基准测试与分析
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Jan 10, 2026 |
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【第467期】强化学习中LLM的层次推理与HICRA
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Jan 09, 2026 |
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【第466期】AI自我进化_三定律与活组织
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Jan 08, 2026 |
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【第465期】AI如何“心算”：隐性推理三大范式
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Jan 07, 2026 |
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【第464期】视觉故事写作：可视化编辑叙事文本
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Jan 06, 2026 |
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【第463期】（NVIDIA）UDR：AI研究告别黑箱_人类制定策略
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Jan 05, 2026 |
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【第462期】Fhevm：全同态加密机密智能合约协议
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Jan 04, 2026 |
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【第461期】AI科学家如何独立完成颠覆性科研发现
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Jan 03, 2026 |
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【第460期】Memento：无须微调大模型的LLM智能体记忆学习范式
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Jan 02, 2026 |
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【第459期】Anemoi：基于A2A通信的半中心化多智能体系统
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Jan 01, 2026 |
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【第458期】OPENCUA：开放式计算机使用代理框架
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Dec 31, 2025 |
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【第457期】清华智谱破壁AI操作电脑三大难题
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Dec 30, 2025 |
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【第456期】OPPO如何用“智能体链”打败GPT-4
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Dec 29, 2025 |
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【第455期】A1：大语言模型驱动的智能合约漏洞利用系统
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Dec 28, 2025 |
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【第454期】面向盈利漏洞的智能合约模糊测试
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Dec 27, 2025 |
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【第453期】虚拟智能体经济体的构建与治理
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Dec 26, 2025 |
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【第452期】OpenAI：语言模型产生幻觉的统计根源
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Dec 25, 2025 |
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【第451期】AI有了外置记忆体如何持续进化
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Dec 24, 2025 |
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【第450期】OPPO智能体链：用低成本造出超级AI
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Dec 23, 2025 |
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【第449期】代理网络时代：从信息搜索到AI行动工厂
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Dec 22, 2025 |
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【第448期】智能体性能过剩是成本陷阱
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Dec 21, 2025 |
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【第447期】（Ledger）区块链供应链八成项目失败原因
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Dec 20, 2025 |
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【第446期】（Ledger）区块链如何解决跨境诉讼文书送达难题
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Dec 19, 2025 |
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【第445期】（Ledger）机器学习揭示DeFi协议家族指纹比功能更重要
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Dec 18, 2025 |
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【第444期】（Ledger）区块链知识评估困境与两把新尺子
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Dec 17, 2025 |
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【第443期】（Ledger）比特币十年网络结构演变与价格泡沫之谜
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Dec 16, 2025 |
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【第442期】（Ledger）稳定币四象限矩阵与风险生存图鉴
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Dec 15, 2025 |
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【第441期】（Ledger）DeFi是模仿还是创新_借贷超额抵押的真相
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Dec 14, 2025 |
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【第440期】（Ledger）二十一万美金保护五万仓位的市场中性策略
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Dec 13, 2025 |
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【第439期】（Ledger）区块链：从“智慧城市”到“生存基石”——揭秘难民营与贫困社区的信任重建与经济激活
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Dec 12, 2025 |
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【第438期】（Ledger）加密交易所数据审计：价值568亿美金的“未平仓合约”谎言与市场操纵内幕
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Dec 11, 2025 |
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【第437期】（Ledger）NFT市场揭秘：AI与人谁更值钱？数据告诉你“谁在卖”比“如何创”更重要
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Dec 10, 2025 |
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【第436期】（Ledger）NFT市场乱象终结？消费者“平均行为”竟能提前四个月预测行情走向（内含巨鲸与滞后机制）
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Dec 09, 2025 |
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【第435期】（Ledger）碳信用上链的未来：代币化、流动性与“异质性”困境的深度解析——基于剑桥大学研究报告
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Dec 08, 2025 |
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【第434期】（Ledger）击破B2B信任危机：区块链如何用“三重记账法”颠覆复式记账
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Dec 07, 2025 |
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【第433期】（Ledger）Terra_UST_算法稳定币崩盘内幕：首尔大学报告揭示“赎回惩罚”如何引爆死亡螺旋
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Dec 06, 2025 |
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【第432期】（Ledger）比特币闪电网络：为何绝大多数节点运营者“赔本赚吆喝”，却仍乐此不疲？
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Dec 05, 2025 |
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【第431期】（Ledger）太阳能挖矿是真绿色福音还是伪科学？——经济模型揭秘：规模、地点与比特币的千倍回报潜力
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Dec 04, 2025 |
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【第430期】（Ledger）加密币隐私攻防_Mimblewimble对决Zcash
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Dec 03, 2025 |
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【第429期】（Ledger）HLF-Kubed：轻量级K3s与Fabric联手，如何在树莓派上构建去中心化边缘集群监控
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Dec 02, 2025 |
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【第428期】（Ledger）Alice的秘密：Mimblewimble与Zerocash在“对手方勾结”下的身份风险
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Dec 01, 2025 |
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【第427期】（Ledger）破解加密联动性：大小币种同步与跨频耦合的投资组合策略
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Nov 30, 2025 |
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【第426期】（Ledger）加密货币的“网络效应”是神话还是现实？比特币、以太坊等六大币种竞争与市场集中度研究揭秘
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Nov 29, 2025 |
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【第425期】（Ledger）比特币交易的“野性”与“漏洞”：小时级别均值回归和连锁爆仓机制深度解析
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Nov 28, 2025 |
|
【第424期】（Ledger）双区块链架构如何破解电子投票的“安全vs隐私”难题：一篇顶刊论文的深度解析
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Nov 27, 2025 |
|
【第423期】（Ledger）比特币“异常天数”的秘密：挑战EMH，量化预测月度收益的0
|
Nov 26, 2025 |
|
【第422期】（Ledger）颠覆DeFi借贷：双向抵押如何将加密资产变“活钱”，LTV翻倍背后的新风险与平衡点
|
Nov 25, 2025 |
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【第421期】（Ledger）揭秘加拿大央行报告：比特币泡沫破裂后（2018）谁在持有？知识越少越敢买？
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Nov 24, 2025 |
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【第420期】（Ledger）DIPS协议揭秘：如何让比特币挖矿“变有用”？节能、科研与“布勃卡”难题的博弈
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Nov 23, 2025 |
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【第419期】（Ledger）区块链颠覆铁路？从中心化到“火车自治”：智能合约如何重塑天价级安全控制系统与M2M经济
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Nov 22, 2025 |
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【第418期】（Ledger）区块链“易物机”揭秘：如何用智能合约解决“需求的双重巧合”难题？
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Nov 21, 2025 |
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【第417期】（Ledger）硬核解读RTT：如何用“实时目标调整”解决比特币难度滞后和出块波动难题
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Nov 20, 2025 |
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【第416期】（Ledger）比特币普及的“心魔”：如何用“聪”消除小数位恐惧与“整数偏见”
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Nov 19, 2025 |
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【第415期】（Ledger）区块链赋能未来社交：BEV-SNS如何重塑数据控制权与机器人共存的数字生态
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Nov 18, 2025 |
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【第414期】（Ledger）万亿物联网时代：以太坊“机器人经济学”如何重塑去中心化智慧城市服务与数据主权
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Nov 17, 2025 |
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【第413期】（Ledger）群体机器人“蜂巢思维”如何实现？DLT（分布式账本）技术破解协调、信任与监管六大核心挑战
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Nov 16, 2025 |
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【第412期】（Ledger）Robotchain：用Tezos区块链打造工厂机器人“黑匣子”可行吗？性能瓶颈大揭秘
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Nov 15, 2025 |
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【第411期】（Ledger）SwarmDAG：如何在网络分区下，用“分叉账本”保障机器人集群的高可用与最终一致性
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Nov 14, 2025 |
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【第410期】（Ledger）干掉“中央大脑”！去中心化通信如何用“数字护照”颠覆工业
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Nov 13, 2025 |
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【第409期】（Ledger）微弱算力上的太空雄心：BILL-E机器人如何用“有效性证明”驱动区块链
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Nov 12, 2025 |
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【第408期】（Ledger）区块链、机器人与AI：打造“信任共享大脑”的未来图景与三大现实瓶颈
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Nov 11, 2025 |
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【第407期】（Ledger）PPR+DG13：去中心化策展如何用“引文网络”甄别专家与“博弈论”保证真话
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Nov 10, 2025 |
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【第406期】（Ledger）预言机终极挑战：经济惩罚如何击败谢林点共谋？——深度解读去中心化预言机激励新范式
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Nov 09, 2025 |
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【第405期】（Ledger）DLT的悖论：去中心化技术如何驱动证券结算走向新垄断？成本、挑战与经济学终局分析
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Nov 08, 2025 |
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【第404期】（Ledger）比特币：委内瑞拉经济“求生指标”——如何用P2P交易数据揭示恶性通胀和真实汇率
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Nov 07, 2025 |
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【第403期】（Ledger）量子赋能区块链：PoE如何用“幽灵般的超距作用”取代挖矿，实现极致节能与物理级信任
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Nov 06, 2025 |
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【第402期】（Ledger）比特币交易费的“拍卖”博弈：矿工如何根据用户价值分布确定最优区块大小（BSL）
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Nov 05, 2025 |
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【第401期】（Ledger）用“经济风洞”测试加密货币：如何通过模拟机制设计出更稳定的数字货币？
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Nov 04, 2025 |
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【第400期】（Ledger）区块链“实时会计”：如何让Z分数和默顿模型升级，提前一个月预警公司违约风险？
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Nov 03, 2025 |
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【第399期】（Ledger）拆解区块链“乐高”：伦敦大学学院与苏黎世大学学者教你看透核心组件和设计权衡
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Nov 02, 2025 |
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【第398期】（Ledger）抛开法币波动：用“净币值NCV”深度剖析挖矿
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Nov 01, 2025 |
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【第397期】（Ledger）比特币的“币龄”秘密：平均休眠期如何揭示高价下的“老币”异动与长期持有者行为
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Oct 31, 2025 |
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【第396期】（Ledger）2027比特币危机：量子计算如何破解你的数字签名？
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Oct 30, 2025 |
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【第395期】（Ledger）区块链赋能的“情感协议”：如何用激励机制解决民调与专家预测失准的难题？
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Oct 29, 2025 |
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【第394期】（Ledger）从功能本质看清加密货币：交易、燃料、凭证三大分类与长期价值评估实战指南
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Oct 28, 2025 |
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【第393期】（Ledger）比特币“刻字”秘籍：从创世区块彩蛋到P2SH数据安全存储
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Oct 27, 2025 |
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【第392期】（Ledger）颠覆科研资助：权益证明（PoS）加密货币如何实现400_回报，重塑科学独立性？
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Oct 26, 2025 |
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【第391期】（Ledger）千年外交泥板：理解区块链的“协议”本质与信任工程
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Oct 25, 2025 |
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【第390期】（Ledger）加密货币：冰岛大学“笑脸币”SMLY实验，如何用区块链激励学生学习与公益？
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Oct 24, 2025 |
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【第389期】（Ledger）博弈论拆解比特币挖矿：成本定生死，奖励定力度，为何系统自带“抗垄断”基因？
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Oct 23, 2025 |
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【第388期】（Ledger）硬刚ASIC：深度解析Equihash如何用“内存困难”和“非对称性”对抗比特币挖矿中心化
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Oct 22, 2025 |
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【第387期】GraphSense：通用加密资产分析平台
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Oct 21, 2025 |
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【第386期】BlockSci揭秘：多签隐私陷阱、分叉关联与比特币交易速度的深层真相
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Oct 20, 2025 |
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【第385期】（Ledger）区块链与社会契约论：代码即法律，还是霍布斯式“技术利维坦”？
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Oct 19, 2025 |
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【第384期】（Ledger）Autonocoin：用“信念证明”和博弈机制，构建能自我进化的去中心化机构
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Oct 18, 2025 |
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【第383期】（Ledger）比特币价格“过山车”之谜：GCMG模型如何揭示高波动背后的结构性缺陷与矿工的“负门槛”博弈
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Oct 17, 2025 |
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【第382期】（Ledger）加密赌场“可证明公平”是谎言？矿工如何利用区块哈希操纵链上骰子游戏
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Oct 16, 2025 |
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【第381期】（Ledger）链下扩容与分片：Huntercoin的挑战与Game_Channels的去中心化游戏未来
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Oct 15, 2025 |
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【第380期】（Ledger）Nxt纯权益证明机制的数学剖析：大户优势、账户拆分与致命的“分支过程攻击”
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Oct 14, 2025 |
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【第379期】（Ledger）比特币挖矿博弈论：为何2016年理性矿工本应“挖空块”？
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Oct 13, 2025 |
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【第378期】（Ledger）比特币“子链”技术：破解慢交易、低容量，实现渐进式安全与即时支付体验的奥秘
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Oct 12, 2025 |
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【第377期】（Ledger）BIX证书：打破数字世界安全与匿名困境的创新之道
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Oct 11, 2025 |
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【第376期】（Ledger）门罗币Ring_CT深度解析：当数字货币拥有现金般的隐私，发送金额与身份如何隐匿？
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Oct 10, 2025 |
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【第375期】Apple_Intelligence_技术解密：端云双模型、数据隐私与极致优化，如何重塑AI未来？
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Oct 09, 2025 |
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【第374期】AI越“想”越糊涂？深度解析AI“推理反向扩展”现象与安全警示
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Oct 08, 2025 |
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【第373期】破解企业AI“水土不服”：AI“Routine”框架如何让大模型精准执行复杂业务流程？
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Oct 07, 2025 |
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【第372期】ChatGPT等大模型如何颠覆AIOps：从“救火”到“防火”的智能运维革命
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Oct 06, 2025 |
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【第371期】Agentic-R1：AI如何学会“思考”与“工具”的灵活切换？——卡内基梅隆双策略推理模型解析
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Oct 05, 2025 |
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【第370期】字节跳动&清华大学联手！MemAgent如何教会AI像人一样“记笔记”，突破超长文本记忆瓶颈
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Oct 04, 2025 |
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【第369期】大模型调优秘籍：半在线学习如何实现性能与效率双赢？
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Oct 03, 2025 |
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【第368期】AI真的懂世界，还是只会“高级预测”？用归纳偏见探测大模型的“理解深度”
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Oct 02, 2025 |
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【第367期】（中文）深度剖析AI“伪装对齐”：大模型是真听话，还是在演戏？
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Oct 01, 2025 |
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【第366期】（中文）H-Net与动态分块：AI模型如何“学会阅读”原始数据，告别传统分词限制？
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Sep 30, 2025 |
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【第364期】（中文）深度研究AI：你的专属智能研究员，如何挑战复杂信息深挖任务？
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Sep 29, 2025 |
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【第365期】（中文）AI“黑客”A1：智能合约漏洞的发现者，还是攻防经济失衡的加速器？
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Sep 29, 2025 |
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【第363期】（中文）AI智能体：四大安全风险，90%以上攻击成功率，你的每一次互动都可能是入口！
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Sep 28, 2025 |
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【第362期】（中文）CoT思维链：AI在“思考”还是在“编故事”？——深度解读《思维链不等于可解释性》
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Sep 27, 2025 |
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【第361期】（中文）AI科研全攻略：从文献理解到论文发表，AI如何颠覆科学研究全流程？
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Sep 26, 2025 |
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【第360期】（中文）DSRL：不改大模型，机器人也能从“笨”到“精”——解锁通用AI潜力的新钥匙
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Sep 25, 2025 |
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【第359期】（中文）AI智能体“团战”的潘多拉魔盒：互联互通背后的惊人安全风险与责任迷局
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Sep 24, 2025 |
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【第358期】（中文）超越想象的速度与智能：揭秘Inception_Labs颠覆性Mercury语言模型
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Sep 23, 2025 |
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【第357期】（中文）不靠强化学习？“认知工具”如何解锁LLM推理潜能，让GPT-4
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Sep 22, 2025 |
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【第356期】（中文）ALE-Bench：AI如何应对复杂算法工程挑战？人类专家与AI的差距在哪？
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Sep 21, 2025 |
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【第355期】（中文）斯坦福AI报告深度解读：AI是抢饭碗还是好帮手？职场人真实意愿与未来技能趋势大揭秘
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Sep 20, 2025 |
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【第354期】（中文）RAG+：让大语言模型从“知其然”到“知其所以然”
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Sep 19, 2025 |
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【第353期】（中文）代码考古：Code_Researcher如何深挖Linux内核BUG，实现惊人修复率？
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Sep 18, 2025 |
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【第352期】（中文）ComfyUI-R1：AI如何学会像专家一样自动化构建复杂创意工作流？
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Sep 17, 2025 |
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【第351期】（中文）MIT重磅：大模型如何“自我进化”？SEAL揭秘AI自学成才之路
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Sep 16, 2025 |
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【第350期】（中文）TableRAG：异构文档推理的检索增强生成框架
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Sep 15, 2025 |
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【第349期】（中文）强化预训练：下一词元推理
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Sep 14, 2025 |
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【第348期】（中文）V-JEPA 2：视频基础模型新里程碑
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Sep 13, 2025 |
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【第347期】（中文）OpenHands-Versa：通用问题解决编码代理
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Sep 12, 2025 |
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【第346期】（中文）LLM推理：知识与推理的协同作用
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Sep 11, 2025 |
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【第345期】（中文）ROBOT-R1: 强化具身推理的机器人控制
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Sep 10, 2025 |
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【第344期】（中文）小型语言模型：智能体AI的未来
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Sep 09, 2025 |
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【第343期】（中文）作为程序的图像编辑
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Sep 08, 2025 |
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【第342期】（中文）金融量化策略的多智能体框架
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Sep 07, 2025 |
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【第341期】（中文）R&D-Agent：自动化数据驱动AI解决方案构建
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Sep 06, 2025 |
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【第340期】（中文）ARPO：基于经验回放的GUI智能体策略优化
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Sep 05, 2025 |
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【第339期】（中文）达尔文哥德尔机器：自改进AI代理的演化
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Sep 04, 2025 |
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【第338期】（中文）用图像思考：GRIT实现MLLM具身推理
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Sep 03, 2025 |
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【第337期】（中文）大语言模型推理的陷阱
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Sep 02, 2025 |
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【第336期】（中文）视觉规划：只用图像思考
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Sep 01, 2025 |
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【第335期】（中文）AI Agents与Agentic AI：概念、应用与挑战
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Aug 31, 2025 |
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【第334期】（中文）AlphaEvolve: 科学与算法发现编码智能体
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Aug 30, 2025 |
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【第333期】（中文）连续思想机器
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Aug 29, 2025 |
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【第332期】（中文）OSUNIVERSE：多模态GUI导航AI基准
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Aug 28, 2025 |
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【第331期】（中文）CoT：大模型中的程序变量
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Aug 27, 2025 |
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【第330期】（中文）UniVLA: 通用机器人策略学习框架
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Aug 26, 2025 |
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【第329期】（中文）WebThinker：深度研究大型推理模型
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Aug 25, 2025 |
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【第328期】（中文）微调中的强化学习价值
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Aug 24, 2025 |
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【第327期】（中文）研讨式RAG：医学问答的新范式
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Aug 23, 2025 |
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【第326期】（中文）动态RAG：大模型反馈驱动的动态重排序
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Aug 22, 2025 |
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【第325期】（中文）UCGM：统一连续生成模型
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Aug 21, 2025 |
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【第324期】（中文）强化内外知识协同推理自适应搜索智能体
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Aug 20, 2025 |
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【第323期】（中文）生成式AI在动画领域的应用综述
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Aug 19, 2025 |
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【第322期】（中文）TrustGeoGen：可信几何问题求解引擎
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Aug 18, 2025 |
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【第321期】（中文）Mem0：构建具备可扩展长期记忆的AI代理
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Aug 17, 2025 |
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【第320期】（中文）DiT图像编辑：语境、LoRA与效率
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Aug 16, 2025 |
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【第319期】（中文）大语言模型驱动的手机GUI智能体综述
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Aug 15, 2025 |
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【第318期】（中文）BitNet v2: 原生4比特激活的大语言模型
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Aug 14, 2025 |
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【第317期】（中文）测试时强化学习：利用无标注数据训练LLM
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Aug 13, 2025 |
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【第316期】（中文）基于LLM代理的用户体验测试模拟系统
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Aug 12, 2025 |
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【第315期】（中文）UI-TARS：原生GUI智能体模型
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Aug 11, 2025 |
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【第314期】（中文）强化学习真的提升了大语言模型推理能力吗？
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Aug 10, 2025 |
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【第313期】（中文）PaperCoder：论文到代码的自动化框架
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Aug 09, 2025 |
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【第312期】（中文）UFO2: 桌面Agent操作系统
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Aug 08, 2025 |
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【第311期】（中文）认知工程：大模型思维能力进阶
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Aug 07, 2025 |
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【第310期】（中文）LearnAct：移动GUI智能体少样本学习框架
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Aug 06, 2025 |
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【第309期】（中文）BitNet b1.58 2B4T：1位大语言模型技术报告
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Aug 05, 2025 |
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【第308期】（中文）M1：迈向可扩展推理计算的Mamba模型
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Aug 04, 2025 |
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【第307期】（中文）通用任务微调提升GUI智能体性能
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Aug 03, 2025 |
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【第306期】（中文）MOSAIC：社交AI模拟与内容调控
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Aug 02, 2025 |
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【第305期】（中文）VLM-R1: 稳定通用视觉语言模型
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Aug 01, 2025 |
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【第304期】（中文）MCP安全审计：大模型安全漏洞与防御
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Jul 31, 2025 |
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【第303期】（中文）解读Bitcoin、Ethereum、Solana白皮书
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Jul 30, 2025 |
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【第302期】（中文）Bitnet.cpp：三值大语言模型推理加速系统
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Jul 29, 2025 |
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【第301期】（中文）REPA-E：端到端VAE与扩散模型训练
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Jul 28, 2025 |
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【第300期】（中文）NdLinear：多维深度学习新范式
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Jul 27, 2025 |
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【第299期】（中文）SWE-PolyBench：多语言代码智能体基准测试
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Jul 26, 2025 |
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【第298期】（中文）DocAgent：自动化代码文档生成的多智能体系统
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Jul 25, 2025 |
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【第297期】（中文）AgentA/B：基于LLM的自动化可扩展网页A/B测试
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Jul 24, 2025 |
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【第296期】（中文）d1: 扩散LLM的强化学习推理
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Jul 23, 2025 |
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【第295期】（中文）GUI-R1: GUI智能体的强化微调
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Jul 22, 2025 |
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【第294期】（中文）NoProp：无需反向传播或前向传播的神经网络训练方法
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Jul 21, 2025 |
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【第293期】（中文）LightPROF：知识图谱上大型语言模型的轻量推理框架
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Jul 20, 2025 |
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【第292期】（中文）AI Scientist-v2：代理树搜索自动化科学发现
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Jul 19, 2025 |
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【第291期】（中文）attention sinks：LLMs倾向于将大部分注意力集中在第一个token
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Jul 18, 2025 |
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【第290期】（中文）PLAY2PROMPT：LLM零样本优化
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Jul 17, 2025 |
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【第289期】（中文）Chain-of-Tools：利用海量工具增强推理
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Jul 16, 2025 |
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【第288期】（中文）统一嵌入空间：捕捉大脑语言处理
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Jul 15, 2025 |
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【第287期】（中文）AgentRxiv：迈向协作式自主研究
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Jul 14, 2025 |
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【第286期】（中文）扩散采样最佳步长
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Jul 13, 2025 |
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【第285期】（中文）UI-R1: 强化学习提升GUI智能体动作预测
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Jul 13, 2025 |
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【第284期】（中文）UniDisc ：Unified Multimodal Discrete Diffusion
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Jul 11, 2025 |
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【第283期】（中文）A-MEM：基于Agent的内存系统
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Jul 10, 2025 |
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【第282期】（中文）DeepSeek 模型的关键创新技术回顾
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Jul 09, 2025 |
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【第281期】（中文）Cosmos-Reason1
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Jul 08, 2025 |
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【第280期】（中文）RQI：超分辨率图像评估新视角
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Jul 07, 2025 |
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【第279期】（中文）无反向传播的高效量化扩散模型个性化
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Jul 06, 2025 |
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【第278期】（中文）CLS-RL：一种基于规则的强化学习方法
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Jul 05, 2025 |
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【第277期】（中文）Fin-R1：金融推理大型语言模型
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Jul 04, 2025 |
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【第276期】（中文）Scale-wise Distillation
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Jul 04, 2025 |
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【第275期】InfiniteYou：身份保留图像生成
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Jul 02, 2025 |
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【第274期】Vision-R1
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Jul 02, 2025 |
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【第273期】Diffusion-4K：超高分辨率图像生成
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Jun 30, 2025 |
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【第272期】SimpleRL-Zoo：Zero RL推理能力
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Jun 29, 2025 |
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【第271期】FFN Fusion
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Jun 28, 2025 |
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【第270期】Bottleneck Sampling
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Jun 27, 2025 |
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【第269期】Video-T1：Test-Time Scaling for Video Generation
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Jun 27, 2025 |
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【第268期】FAR：Next-Frame Prediction
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Jun 25, 2025 |
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【第267期】RoboMIND：用于机器人操作的大型、多主体、高质量数据集
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Jun 24, 2025 |
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【第266期】OLMo 2
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Jun 23, 2025 |
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【第265期】ARQ： for LLM Instruction Following
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Jun 22, 2025 |
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【第264期】Block Diffusion Language Models
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Jun 21, 2025 |
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【第263期】SEARCH-R1: RL for Reasoning and Search in LLMs
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Jun 20, 2025 |
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【第262期】PLAN-AND-ACT：Long-Horizon Tasks Plan Agents
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Jun 19, 2025 |
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【第261期】LMM-R1: Reasoning Enhancement for LMM
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Jun 18, 2025 |
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【第260期】Vision-R1: Reasoning in Multimodal LLM
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Jun 17, 2025 |
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【第259期】Agentic Reward Modeling
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Jun 16, 2025 |
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【第258期】Forecasting Rare Language Model Behaviors
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Jun 15, 2025 |
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【第257期】UPFT：The First Few Tokens Are All You Need
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Jun 14, 2025 |
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【第256期】LightThinker: Thinking Step-by-Step Compression
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Jun 13, 2025 |
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【第255期】用FFT替代传统自注意力机制
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Jun 12, 2025 |
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【第254期】Thinking Faster by Drafting Less: Chain of Draft
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Jun 11, 2025 |
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【第253期】SECOND ME：AI-Native Memory Management
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Jun 10, 2025 |
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【第252期】Inductive Moment Matching for Generative Modeling
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Jun 09, 2025 |
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【第251期】YOLOE：Real-Time Seeing Anything with Open Prompts
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Jun 08, 2025 |
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【第250期】EasyControl：效率和灵活性指导的条件图像生成
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Jun 07, 2025 |
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【第249期】R1-Searcher: RL for Enhanced LLM Search Capabilities
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Jun 06, 2025 |
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【第248期】VisualThinker-R1-Zero: Multimodal Reasoning via RL
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Jun 05, 2025 |
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【第247期】Vision-R1：推理视觉大模型
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Jun 04, 2025 |
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【第246期】用LLM做Encoder，进行机器翻译
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Jun 03, 2025 |
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【第245期】固定文本长度做RAG
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Jun 02, 2025 |
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【第244期】TokenOCR：Token基本文本图像LLM
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Jun 01, 2025 |
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【第243期】AppAgentX：智能手机上的Agent
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May 31, 2025 |
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【第242期】MPO：Meta Plan Optimization
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May 30, 2025 |
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【第241期】LLaVE：一种新型视觉模型
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May 29, 2025 |
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【第240期】Optimal Brain Apoptosis
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May 28, 2025 |
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【第239期】SoS1：O1和R1模型可以解决Hilbert第17问题难度相当大问题
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May 27, 2025 |
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【第238期】xAR：Next-X Prediction
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May 26, 2025 |
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【第237期】PlanGEN：多智能体的计划生成框架
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May 25, 2025 |
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【第236期】NeoBERT：新一代BERT
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May 24, 2025 |
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【第235期】AI co-scientist：AI协作科学家
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May 23, 2025 |
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【第234期】Transformers without Normalization
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May 22, 2025 |
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【第233期】A-MEM：LLM Agent的记忆系统
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May 21, 2025 |
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【第232期】KV-Edit：精确保留背景信息的图像编辑方法
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May 20, 2025 |
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【第231期】DICEPTION：一种通用的视觉Diffusion模型
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May 19, 2025 |
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【第230期】olmOCR：PDF文档高质量提取模型
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May 18, 2025 |
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【第229期】Persona Hub：10亿个角色的数据合成方法
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May 17, 2025 |
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【第228期】从优化角度理解Duffusion模型
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May 16, 2025 |
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【第227期】NullFace：免于训练的面部匿名化方法
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May 15, 2025 |
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【第226期】SegAgent：像素级理解能力探究
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May 14, 2025 |
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【第225期】OmniMamba：基于 Mamba-2 的多模态模型
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May 13, 2025 |
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【第224期】过度思考带来的问题
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May 12, 2025 |
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【第223期】LLM对自我知识的认知程度研究
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May 11, 2025 |
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【第222期】HOMIE：人形机器人远程操作系统
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May 10, 2025 |
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【第221期】STP：Self-play LLM定理证明器
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May 09, 2025 |
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【第220期】SWE-RL：读开源代码学成软件工程师
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May 08, 2025 |
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【第219期】AgenticLU：通过Chain-of-Clarifications提升模型长文本回答能力
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May 07, 2025 |
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【第218期】MoBA：块注意力混合模型
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May 06, 2025 |
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【第217期】Open-Reasoner-Zero：开源的推理能力提升方法
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May 05, 2025 |
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【第216期】LLMSelector：选择不同模型做不同任务
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May 04, 2025 |
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【第215期】SWE-Lancer：评估AI在自由职业软件任务中的能力
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May 03, 2025 |
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【第214期】AI co-scientist：AI科学家助理
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May 02, 2025 |
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【第213期】SOLOMON：专业领域中增强LLM能力
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May 01, 2025 |
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【第212期】Self-Backtracking：自我回溯
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Apr 30, 2025 |
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【第211期】大型语言模型API中的提示缓存机制研究
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Apr 29, 2025 |
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【第210期】RLSP：Reinforcement Learning via Self-Play
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Apr 28, 2025 |
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【第209期】Brain2Qwerty：非侵入式脑机接口
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Apr 27, 2025 |
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【第208期】YOLOv12：注意力中心的实时目标检测模型
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Apr 26, 2025 |
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【第207期】PC-Agent：PC端的Multi-Agent框架
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Apr 25, 2025 |
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【第206期】“无噪声条件”模型 Kaiming He
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Apr 24, 2025 |
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【第205期】Agentic Reasoning：推理性代理框架
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Apr 23, 2025 |
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【第204期】OmniParser：纯视觉GUI Agent
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Apr 22, 2025 |
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【第203期】Zep：用临时知识图谱作Agent记忆
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Apr 21, 2025 |
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【第202期】MoBA：Mixture of Block Attention
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Apr 20, 2025 |
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【第201期】LIMR：训练数据智能选择
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Apr 19, 2025 |
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【第200期】用LLM做oi题目怎么样？
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Apr 18, 2025 |
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【第199期】LLaDA：Large Language Diffusion Models
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Apr 17, 2025 |
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【第198期】CODE I/O：通过预测代码输入输出进行推理
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Apr 16, 2025 |
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【第197期】ReasonFlux：层级强化学习进行推理
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Apr 15, 2025 |
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【第196期】递归深度Test-Time Compute
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Apr 14, 2025 |
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【第195期】AI大模型已经超过自我复制红线
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Apr 13, 2025 |
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【第194期】AI在经济各领域中的实际应用情况研究
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Apr 12, 2025 |
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【第193期】LM2：大型记忆模型
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Apr 11, 2025 |
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【第192期】Transformer架构的局限
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Apr 10, 2025 |
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【第191期】Value-Based RL可拓展性研究
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Apr 09, 2025 |
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【第190期】LLM推理中有前景的方法综述
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Apr 08, 2025 |
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【第189期】MaAS：优化代理超网（agentic supernet）的多智能体系统
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Apr 07, 2025 |
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【第188期】Self-MoA：多Agent会比单个Agent强吗？
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Apr 06, 2025 |
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【第187期】Syntriever：用合成数据训练retriever
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Apr 05, 2025 |
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【第186期】CoAT：MCTS+memory增强推理的框架
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Apr 04, 2025 |
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【第185期】RAG Foundry：简化RAG的开源框架
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Apr 03, 2025 |
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【第184期】Diffusion Planner：基于Transformer的闭环自动驾驶算法
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Apr 02, 2025 |
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【第183期】慢思考滚雪球错误如何利用
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Apr 01, 2025 |
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【第182期】庆祝更新半年文中有彩蛋 || Long CoT Reasoning in LLMs
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Mar 31, 2025 |
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【第181期】ASAP：两阶段框架弥合仿真与现实物理之间的差距
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Mar 30, 2025 |
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【第180期】LLM-AutoDiff：一个基于梯度的自动化提示工程
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Mar 29, 2025 |
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【第179期】s1: Simple test-time scaling
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Mar 28, 2025 |
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【第178期】spurious forgetting：大模型的虚假遗忘
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Mar 27, 2025 |
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【第177期】学习率Scheduler研究分析
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Mar 26, 2025 |
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【第176期】TokenVerse：文本到图像生成的新方法
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Mar 25, 2025 |
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【第175期】TensorLLM：使用多头自注意力提升模型能力
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Mar 24, 2025 |
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【第174期】MMOA-RAG：Multi-Agent RL for Enhanced RAG
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Mar 23, 2025 |
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【第173期】Docling：开源的文档转换工具包
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Mar 22, 2025 |
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【第172期】AI 安全性方面使用强化学习（RL）的挑战
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Mar 21, 2025 |
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【第171期】DivPO：Diverse Preference Optimization
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Mar 20, 2025 |
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【第170期】Chain of RAG
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Mar 19, 2025 |
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【第169期】LiT：Linear Diffusion Transformer
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Mar 18, 2025 |
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【第168期】多机器人系统中的“观察-计算-移动”方法
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Mar 17, 2025 |
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【第167期】GCBF+：安全的多智能体避障控制算法
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Mar 16, 2025 |
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【第166期】underthinking：模型思考不够深入的问题
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Mar 15, 2025 |
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【第165期】DeepSeek-R1 和 OpenAI 的 o3-mini 安全性比较
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Mar 14, 2025 |
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【第164期】CodeMonkeys：软件工程中一种test time compute方法
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Mar 13, 2025 |
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【第163期】Encoder-Decoder架构的SLM
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Mar 12, 2025 |
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【第162期】ICRL：一种通用问题解决方法
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Mar 11, 2025 |
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【第161期】VideoWorld：从无标签视频数据中学习复杂知识
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Mar 10, 2025 |
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【第160期】AI Red Teaming实践经验总结
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Mar 09, 2025 |
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【第159期】TheAgentCompany：评估 AI 代理在真实工作场景中执行任务的新基准
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Mar 08, 2025 |
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【第158期】图像生成CoT是什么样的
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Mar 07, 2025 |
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【第157期】DiffuEraser：利用稳定扩散技术修复视频
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Mar 06, 2025 |
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【第156期】Mobile-Agent-E：智能手机上的Agent
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Mar 05, 2025 |
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【第155期】IntellAgent：多智能体框架
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Mar 04, 2025 |
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【第154期】Agentic RAG survey
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Mar 03, 2025 |
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【第153期】Chain-of-Agents框架
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Mar 02, 2025 |
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【第152期】Kimi k1.5
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Mar 01, 2025 |
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【第151期】Humanity’s Last Exam
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Feb 28, 2025 |
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【第150期】DeepSeek-R1
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Feb 27, 2025 |
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【第149期】Mind Evolution：一种进化搜索策略
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Feb 26, 2025 |
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【第148期】Embodied-RAG：赋予机器人在复杂环境中更强的记忆和推理能力
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Feb 25, 2025 |
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【第147期】VideoRAG
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Feb 24, 2025 |
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【第146期】如何训练能量模型EBM
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Feb 23, 2025 |
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【第145期】扩散模型的Inference-Time Scaling
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Feb 22, 2025 |
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【第144期】Transformer-Squared：自适应LLM框架
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Feb 21, 2025 |
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【第143期】构建能够终身学习的大型语言模型（LLM）代理
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Feb 20, 2025 |
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【第142期】Titans：神经长期记忆模块
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Feb 19, 2025 |
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【第141期】O1 Replication Journey：Part 3
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Feb 18, 2025 |
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【第140期】CNCD：新类型发现
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Feb 17, 2025 |
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【第139期】多语种控制机器人的能力评估
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Feb 16, 2025 |
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【第138期】ParGo：弥合视觉与语言之间的鸿沟
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Feb 15, 2025 |
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【第137期】Agents, Sims and Assistants
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Feb 14, 2025 |
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【第136期】R3GAN：简化的生成对抗网络
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Feb 13, 2025 |
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【第135期】Search-o1：文档中的推理
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Feb 12, 2025 |
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【第134期】DPO Kernels：通过结合核方法来增强直接偏好优化
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Feb 11, 2025 |
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【第133期】Meta-CoT：朝着系统2推理的方向发展
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Feb 10, 2025 |
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【第132期】Agent Laboratory：科学研究助手
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Feb 09, 2025 |
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【第131期】Orient Anything：一种用于估计图像中物体方向的模型
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Feb 08, 2025 |
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【第130期】OS-Genesis：可为GUI Agent提供数据
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Feb 07, 2025 |
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【第129期】Sa2VA：Sam2+LLaVA
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Feb 06, 2025 |
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【第128期】MeCo：元数据调节与冷却
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Feb 05, 2025 |
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【第127期】隐式 PRM：过程奖励模型
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Feb 04, 2025 |
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【第126期】ICAL：VLM的上下文抽取学习
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Feb 03, 2025 |
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【第125期】GraphAgent：一种用于分析结构化（图形）和非结构化（文本）数据的自动化代理
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Feb 02, 2025 |
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【第124期】面向通用机器人控制的VLA模型
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Feb 01, 2025 |
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【第123期】Cache-augmented generation (CAG)
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Jan 31, 2025 |
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【第122期】HuatuoGPT-o1：医学推理大模型
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Jan 30, 2025 |
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【第121期】一种新型的蒙特卡罗符合性预测
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Jan 29, 2025 |
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【第120期】iTransformer：Inverted Transformers理解时间序列问题
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Jan 28, 2025 |
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【第119期】DRT-o1：一种旨在改进包含明喻和隐喻句子翻译的新型神经机器翻译模型
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Jan 27, 2025 |
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【第118期】Mulberry：使用CoMCTS做类o1的多模态大模型
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Jan 26, 2025 |
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【第117期】ExploreToM：一种用于生成复杂且多样化的心智理论
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Jan 25, 2025 |
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【第116期】LLM Inference-Time自我提升综述
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Jan 24, 2025 |
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【第115期】ModernBERT
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Jan 23, 2025 |
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【第114期】DeepSeek V3技术报告
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Jan 22, 2025 |
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【第113期】ASAL：使用LLM自动搜索人工生命
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Jan 21, 2025 |
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【第112期】Differentiable Cache Augmentation
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Jan 20, 2025 |
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【第111期】LearnLM：Gemini在教育场景的应用
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Jan 19, 2025 |
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【第110期】PC Agent：通过学习人类认知过程来执行复杂的数字化工作
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Jan 18, 2025 |
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【第109期】AutoFeedback：使用智能体做自动反馈系统
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Jan 17, 2025 |
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【第108期】PAE：能够自主学习新的网页导航技能
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Jan 16, 2025 |
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【第107期】SGD-SaI：替代Adam类优化方法
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Jan 15, 2025 |
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【第106期】ScaleOT：保护隐私的大型语言模型离站微调的新型框架
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Jan 14, 2025 |
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【第105期】MAXINFORL：最大化对底层任务信息增益的强化学习
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Jan 13, 2025 |
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【第104期】STAR：无梯度的进化优化算法
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Jan 12, 2025 |
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【第103期】开源和闭源大型语言模型的比较研究
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Jan 11, 2025 |
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【第102期】Byte Latent Transformer (BLT)：用byte级替代token级
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Jan 10, 2025 |
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【第101期】Large Concept Models (LCMs)
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Jan 09, 2025 |
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【第100期】SLM更懂LLM提示词
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Jan 08, 2025 |
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【第99期】GREATER：一种对于小模型的提示词优化技术
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Jan 07, 2025 |
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【第98期】SPaR：通过搜索树改进LLM指令遵循
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Jan 06, 2025 |
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【第97期】SCBench：基于KV Cache的评估长上下文LLM基准
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Jan 05, 2025 |
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【第96期】AsyncLM：异步LLM函数调用
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Jan 04, 2025 |
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【第95期】Student-Informed Teacher Training
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Jan 03, 2025 |
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【第94期】AgentTrek：为GUI Agent生成高质量数据的pipeline
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Jan 02, 2025 |
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【第93期】TARFLOW：一种基于 Transformer 的正则化流
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Jan 01, 2025 |
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【第92期】Agentless：软件开发的Agent
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Dec 31, 2024 |
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【第91期】[Mask] is all you need
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Dec 30, 2024 |
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【第90期】SAT：Segment Any Text
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Dec 29, 2024 |
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【第89期】PRoC3S：一种新颖的机器人规划系统
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Dec 28, 2024 |
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【第88期】LLM Agent能否模拟人的信任行为？
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Dec 27, 2024 |
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【第87期】Coconut：连续Latent空间的LLM推理
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Dec 26, 2024 |
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【第86期】RLZero："imagine", "project" and "imitate"
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Dec 25, 2024 |
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【第85期】GENMAC：用多智能体模式生成复杂动态视频
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Dec 24, 2024 |
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【第84期】FedBone：大规模多任务联邦学习
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Dec 23, 2024 |
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【第83期】Datalab：LLM Power BI 工作流
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Dec 22, 2024 |
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【第82期】ALAMA：LLM自动选择思考策略
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Dec 21, 2024 |
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【第81期】reverse thinking
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Dec 20, 2024 |
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【第80期】Navigation World Models：Yann LeCun的世界模型
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Dec 19, 2024 |
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【第79期】VisionZip：降低Visual token冗余度
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Dec 18, 2024 |
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【第78期】OSDFace：单步人脸重建
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Dec 17, 2024 |
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【第77期】VisVM：Vision Value Model
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Dec 16, 2024 |
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【第76期】OmniFlow：Any-to-Any多模态rectified flow
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Dec 15, 2024 |
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【第75期】cDPO：通过发掘critical tokens去修正回答
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Dec 14, 2024 |
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【第74期】苏格拉底游戏：AI Agent的脑内活动
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Dec 13, 2024 |
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【第73期】HiAR-ICL：LLM推理的ICL
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Dec 12, 2024 |
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【第72期】LLM-Brained GUI Agents: A Survey
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Dec 11, 2024 |
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【第71期】英伟达的audio大模型Fugatto
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Dec 10, 2024 |
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【第70期】O1 Replication Journey：Part 2
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Dec 09, 2024 |
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【第69期】O1 Replication Journey：Part 1
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Dec 08, 2024 |
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【第68期】stream-x算法，省去Experience Replay的在线强化学习
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Dec 07, 2024 |
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【第67期】BABY-AIGS：AI-Generated Science
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Dec 06, 2024 |
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【第66期】Anthropic研究：给LLM评估加点“统计学”
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Dec 05, 2024 |
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【第65期】Liquid Time-constant Networks：液体（神经）网络是什么？
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Dec 04, 2024 |
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【第64期】NeuroClips：从fMRI数据还原大脑中视频
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Dec 03, 2024 |
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【第63期】无论DPO还是PPO，Preference Feedback应该怎么用？
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Dec 02, 2024 |
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【第62期】sCMs：比Diffusion更快的图像生成算法
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Dec 01, 2024 |
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【第61期】大模型的「推理」是在做什么？
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Nov 30, 2024 |
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【第60期】RLTools：基于C++的开源强化学习工具
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Nov 29, 2024 |
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【第59期】SymDPO：多模态In-context learning提升技巧
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Nov 28, 2024 |
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【第58期】AM-RADIO，融合多种视觉大模型
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Nov 27, 2024 |
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【第57期】降低数值精度影响LLM数学推理能力
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Nov 26, 2024 |
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【第56期】o1的self-correction是一种In context Alignment
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Nov 25, 2024 |
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【第55期】RLInspect
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Nov 24, 2024 |
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【第54期】Impacts of AI on Innovation
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Nov 23, 2024 |
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【第53期】Toward Optimal Search and Retrieval for RAG
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Nov 22, 2024 |
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【第52期】DINO-WM：LeCun 的世界模型
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Nov 21, 2024 |
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【第51期】研究表明4bit量化能使反学习失效
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Nov 20, 2024 |
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【第50期】精度的Scaling Laws
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Nov 19, 2024 |
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【第49期】Responsibility in Multi-Agent Systems
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Nov 18, 2024 |
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【第48期】测试时训练TTT（test-time training）
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Nov 17, 2024 |
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【第47期】LoRA vs Full Fine-tuning
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Nov 16, 2024 |
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【第46期】大模型的数据会用完吗？
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Nov 15, 2024 |
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【第45期】SeqComm：多智能体通讯机制
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Nov 14, 2024 |
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【第44期】MIPRA解读
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Nov 13, 2024 |
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【第43期】Reward Centering
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Nov 12, 2024 |
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【第42期】SELA：使用MCTS增强LLM
|
Nov 11, 2024 |
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【第41期】Multimodal RAG
|
Nov 10, 2024 |
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【第40期】LLM使用bag of heuristics求解数学问题
|
Nov 09, 2024 |
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【第39期】AFlow自动生成工作流
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Nov 08, 2024 |
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【第38期】OpenAI的论文：SimpleQA
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Nov 07, 2024 |
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【第37期】认知的几何特征
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Nov 06, 2024 |
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【第36期】HIL-SERL
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Nov 05, 2024 |
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【第35期】DriveDreamer4D
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Nov 04, 2024 |
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【第34期】Heterogeneous Pre-trained Transformers
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Nov 03, 2024 |
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【第33期】多项式激活函数
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Nov 02, 2024 |
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【第32期】TapeAgents：AI Agent+log
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Nov 01, 2024 |
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【第31期】给prompt加一个角色有用吗？
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Oct 31, 2024 |
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【第30期】Diffusion Evolution Algorithm
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Oct 30, 2024 |
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【第29期】Contextual Document Embeddings
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Oct 29, 2024 |
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【第28期】AEVB解读
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Oct 28, 2024 |
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【第27期】BERT解读
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Oct 27, 2024 |
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【第26期】ELMo解读
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Oct 26, 2024 |
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【第25期】CoVe解读
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Oct 25, 2024 |
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【第24期】BPE解读
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Oct 24, 2024 |
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【第23期】Diffusion World Model解读
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Oct 23, 2024 |
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【第22期】Diffusion-Q Learning解读
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Oct 22, 2024 |
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【第21期】DPPO解读
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Oct 21, 2024 |
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【第20期】Diffusion Policy解读
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Oct 20, 2024 |
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【第19期】Augmented Physics
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Oct 19, 2024 |
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【第18期】Geometry-Informed Neural Networks
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Oct 18, 2024 |
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【第17期】REPA解读
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Oct 17, 2024 |
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【第16期】GSM-Symbolic苹果研究人员表示AI模型可能不具有推理能力
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Oct 16, 2024 |
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【第15期】Truthfulness Encodings
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Oct 15, 2024 |
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【第14期】Intelligence at the Edge of Chaos
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Oct 14, 2024 |
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【第13期】n-gram解读
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Oct 13, 2024 |
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【第12期】GloVe解读
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Oct 12, 2024 |
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【第11期】CBOW解读
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Oct 11, 2024 |
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加餐005-ROSA
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Oct 10, 2024 |
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【第10期】Skip-gram解读
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Oct 10, 2024 |
|
加餐004-MLP-KAN解读
|
Oct 09, 2024 |
|
【第九期】Seq2seq解读
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Oct 09, 2024 |
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加餐003-FAN (Fourier Analysis Network)
|
Oct 09, 2024 |
|
加餐002-Differential Transformer
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Oct 09, 2024 |
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【第八期】RNN Encoder-Decoder解读
|
Oct 08, 2024 |
|
【第七期】GRU original解读
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Oct 07, 2024 |
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【第六期】GRU-RNN解读
|
Oct 06, 2024 |
|
加餐001-Were RNNs All We Needed?
|
Oct 06, 2024 |
|
【第五期】Movie Gen
|
Oct 05, 2024 |
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【第四期】LSTM original解读
|
Oct 04, 2024 |
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【第三期】LSTM解读
|
Oct 03, 2024 |
|
【第二期】Transformer: Attention is All you Need
|
Oct 02, 2024 |
|
【第一期】NeRF解读
|
Oct 02, 2024 |