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#35 w/ ゆーごんさん 企業研究のリアルと統計教育の未来:学会発表、データ品質、そして現場の壁を越えるデータサイエンス
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Jul 29, 2025 |
#34 キャリア戦略、お得なAI/ML書籍、そしてリザーバーコンピューティング入門
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Jul 18, 2025 |
#33 AIツール:ChatGPT, Gemini, Cursorを研究と私生活でどう使う?
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Jul 11, 2025 |
#32 和歌の文化進化をAI解析?曲がった空間のデータ分析?そして博士キャリアの多様な現実まで!
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Jul 04, 2025 |
#31 理論と実践の架け橋!テンソル解析におけるホワイトボックスと実データ、そしてOIST訪問記 w/ 筑波大学大学院 長谷川 弘貴さん
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Jun 27, 2025 |
#30 オンライン個別塾の立ち上げからサービス工学・高次元テンソル分析への挑戦 w/ 筑波大学大学院 長谷川 弘貴さん
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Jun 20, 2025 |
#29 博士後期課程のマネー事情:次世代AI人材育成を支える研究支援制度
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Jun 13, 2025 |
#28 統計学・因果推論 おすすめ参考書ガイド:応用・発展トピックと英語文献【後編】
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Jun 06, 2025 |
#27 統計学・機械学習 おすすめ参考書ガイド:入門から数理的基礎まで【前編】
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May 30, 2025 |
#26 半年間の振り返りと今後の構想、データサイエンス系Podcastのおすすめ
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May 23, 2025 |
#25 データサイエンスの探求者:異分野融合キャリアと理論の実践 w/ みずほ第一FT 加藤 真大さん(後編)
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May 16, 2025 |
#24 金融専門職のデータサイエンス:みずほ第一FT 加藤 真大さんの技術と役割(前編)
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May 09, 2025 |
#23 外れ値に強いベイズ推定とサンプリングの話(w/ 東京理科大学 薗部 成輝さん)
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May 05, 2025 |
#22 研究留学のリアル:学会参加から共同研究へ - 政治学方法論研究者の視点
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May 02, 2025 |
#21 政治学方法論で大学院へ:入試突破、研究生活、そして広がるキャリアパス
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Apr 25, 2025 |
#20 海外大学院研究室選びの極意:海外進学から研究テーマ、先生との出会い方まで
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Apr 18, 2025 |
#19 日本数学会2025年度年会振り返り、研究室の選び方:大学院での研究生活を充実させるために
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Apr 11, 2025 |
#18 第19回日本統計学会春期集会2:多様な研究テーマに迫る他(ゲスト:総合研究大学院大学統計科学コース 司馬博文さん、東京大学経済学研究科統計コース 平木大智さん)
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Apr 04, 2025 |
#17 第19回日本統計学会春期集会1:パッケージ開発他(ゲスト:総合研究大学院大学統計科学コース 司馬博文さん、東京大学経済学研究科統計コース 平木大智さん)
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Mar 28, 2025 |
#16 データサイエンスのリアルとベイズ統計の可能性(ゲスト:dip株式会社 久保 知生さん)
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Mar 21, 2025 |
#15 MCMCのここが面白い!他(ゲスト:滋賀大学大学院修士2年 上野 孝斗さん、総研大統計科学コース五年一貫博士2年 司馬 博文さん)
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Mar 14, 2025 |
#14 滋賀大学と総研大での学生生活他(ゲスト:滋賀大学大学院修士2年 上野 孝斗さん、総研大統計科学コース五年一貫博士2年 司馬 博文さん)
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Mar 07, 2025 |
#13 ネットワークの繋がりを解き明かす:経済学とデータ分析の融合(ゲスト:神戸大学大学院 岩永 悠希さん)
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Feb 28, 2025 |
#12 (2/2)麻雀で最強になるための、統計モデリングを考える
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Feb 21, 2025 |
#11 (1/2)麻雀で最強になるための、統計モデリングを考える
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Feb 14, 2025 |
#10 データサイエンスの"次元"を超えて:数学出身の研究者が語る、理論と実務のギャップ、そしてこれからのAIエコシステム(ゲスト:日産自動車株式会社 中山優吾先生)
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Feb 07, 2025 |
#9 数学からR&Dへ:異色のキャリアを歩むデータサイエンティスト(ゲスト:日産自動車株式会社 中山優吾先生)
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Jan 31, 2025 |
#8 データサイエンスを活かして即戦力に!データサイエンス学部卒業後の進路(ゲスト:立正大学データサイエンス学部 津志田 侑弥さん)
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Jan 24, 2025 |
#7 文理交わるデータサイエンス!立正大学データサイエンス学部での文理融合、DS学部で学ぶ数学(ゲスト:立正大学データサイエンス学部 津志田 侑弥さん)
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Jan 17, 2025 |
#6 データサイエンスの新しい入り口!立正大学データサイエンス学部の入試、DS学部で学ぶ理論と実践(ゲスト:立正大学データサイエンス学部 津志田 侑弥さん)
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Jan 10, 2025 |
#5 データサイエンスの理論と実践の両立!
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Jan 03, 2025 |
#4 データサイエンスに数学の知識必要?
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Dec 27, 2024 |
#3 データサイエンスの学び方の違い!文理両面から
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Dec 20, 2024 |
#2 AI活用!論文読解とコーディング
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Dec 13, 2024 |
#1 データサイエンスを学ぶ!自主ゼミや勉強会の進め方
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Dec 10, 2024 |