Prompt und Antwort
By KI-Gilde
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Category: Technology
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Episodes: 169
Description
Ein KI-generierter Podcasts rund um die Entwicklung von und mit KI. News, Updates und interessante Hintergrundinformationen für den professionellen Einsatz von KI hinaus. Ohne Hype und Buzzwords.
Die KI-Gilde ist ein Angebot der YnotBetter UG.
| Episode | Date |
|---|---|
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168 - das Kuno-Pattern
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May 29, 2026 |
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167 - Microsoft Lens
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May 27, 2026 |
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166 - Google IO 2026
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May 25, 2026 |
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165 - MCP Supergateways
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May 22, 2026 |
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164 - Dograh
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May 20, 2026 |
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163 - three.js
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May 18, 2026 |
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162 - Agenten verstehen: Pi
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May 15, 2026 |
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161 - Videos programmieren
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May 13, 2026 |
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160 - eigener Deep-Research-Assistent
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May 11, 2026 |
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159 - Agenten verstehen: Selbstoptimierung
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May 08, 2026 |
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158 - Modell gegen Prompt Injection
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May 06, 2026 |
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157 - Agenten in Meetings
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May 04, 2026 |
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156 - Agenten verstehen: externe Orchestrierung
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May 01, 2026 |
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155 - Claude Live Artefacts
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Apr 29, 2026 |
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154 - LLMs automatisiert knacken
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Apr 27, 2026 |
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153 - Agenten verstehen: Warum Agenten am Multi-Turn scheitern
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Apr 24, 2026 |
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152 - KI-Modellbezeichnungen
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Apr 22, 2026 |
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151 - PromptFoo
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Apr 20, 2026 |
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150 - Agenten verstehen: Kommunikationskanäle
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Apr 17, 2026 |
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149 - deathbyclawd.com
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Apr 15, 2026 |
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148 - LiteLLM
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Apr 13, 2026 |
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147 - Agenten verstehen Teil 10: soul.md
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Apr 10, 2026 |
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146 - Unsloth Studio
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Apr 08, 2026 |
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145 - Odysee beim Agenten-Setup
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Apr 06, 2026 |
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144 - Agenten verstehen Teil 9: Hermes Agent
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Apr 03, 2026 |
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143 - Voxtral
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Apr 01, 2026 |
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142 - TurboQuant
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Mar 30, 2026 |
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141 - Agenten verstehen Teil 8: NanoClaw & Nanobot (Re-Upload)
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Mar 27, 2026 |
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140 - KI-Prozessoren
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Mar 25, 2026 |
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139 - Cognee
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Mar 23, 2026 |
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138 - Agenten verstehen Teil 7: Multi-Agenten-Konzepte
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Mar 20, 2026 |
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137 - Time to first Token
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Mar 18, 2026 |
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136 - Googles Embedding-Modelle
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Mar 16, 2026 |
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135 - Agenten verstehen Teil 6: Model Routing
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Mar 13, 2026 |
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134 - Qwen 3.5
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Mar 11, 2026 |
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133 - Anthropic vs. Pentagon
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Mar 09, 2026 |
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132 - Agenten verstehen: Agenten-Schwärme
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Mar 06, 2026 |
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131 - kostenfreie LLM-APIs
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Mar 04, 2026 |
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130 - Pinokio
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Mar 02, 2026 |
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129 - Agenten verstehen: Autonomie
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Feb 27, 2026 |
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128 - pencil.dev
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Feb 25, 2026 |
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127 - BMAD
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Feb 23, 2026 |
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126 - Agenten verstehen: Fähigkeiten erweitern
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Feb 20, 2026 |
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125 - multimodales RAG
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Feb 18, 2026 |
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124 - HeyGen
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Feb 16, 2026 |
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123 - Agenten verstehen Teil 2
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Feb 13, 2026 |
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122 - Skills, MCP & Tool-calling
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Feb 11, 2026 |
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121 - Prompt Guide
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Feb 09, 2026 |
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120 - KI Agenten verstehen Teil 1
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Feb 06, 2026 |
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119 - Token Caching
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Feb 04, 2026 |
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118 - Moltbook
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Feb 02, 2026 |
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117 - Kimi K2.5
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Jan 30, 2026 |
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116 - Guardrails in RAGs
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Jan 28, 2026 |
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115 - Speaches: lokale Sprach-KI
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Jan 26, 2026 |
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114 - Excel Automatisierung
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Jan 23, 2026 |
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113 - gesicherter Zugriff auf RAG-Systeme
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Jan 21, 2026 |
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112 - Rekursive Sprachmodelle
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Jan 19, 2026 |
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111 - Deepseek-OCR und Qwen-VL
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Jan 16, 2026 |
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110 - Claude Cowork
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Jan 14, 2026 |
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109 - Exo: lokale KI-Cluster
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Jan 12, 2026 |
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108 - FunctionGemma
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Jan 09, 2026 |
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107 - n8n als MCP
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Jan 07, 2026 |
|
106 - 1 Mio Token mit lokaler Hardware
|
Jan 05, 2026 |
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105 - Claude Code Plugins
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Jan 02, 2026 |
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104 - KI Gilde in 2026
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Dec 31, 2025 |
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103 - KI Trends 2026
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Dec 29, 2025 |
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102 - Jahresrückblick: Dezember 2025
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Dec 26, 2025 |
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101 - Jahresrückblick: November 2025
|
Dec 24, 2025 |
|
100 - Jahresrückblick: Oktober 2025
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Dec 22, 2025 |
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099 - Jahresrückblick: September 2025
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Dec 19, 2025 |
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098 - Jahresrückblick: August 2025
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Dec 17, 2025 |
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097 - Jahresrückblick: Juli 2025
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Dec 15, 2025 |
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096 - Jahresrückblick: Juni 2025
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Dec 12, 2025 |
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095 - Jahresrückblick: Mai 2025
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Dec 10, 2025 |
|
094 - Jahresrückblick: April 2025
|
Dec 08, 2025 |
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093 - Jahresrückblick: März 2025
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Dec 05, 2025 |
|
092 - Jahresrückblick: Februar 2025
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Dec 03, 2025 |
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091 - Jahresrückblick: Januar 2025
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Dec 01, 2025 |
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090 - NVIDIA vs TPUs
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Nov 28, 2025 |
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089 - Opus 4.5
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Nov 26, 2025 |
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088 - Nanochat
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Nov 24, 2025 |
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087 - Hands-on: langlebige Agenten selber bauen
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Nov 21, 2025 |
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086 - MemoriesDBs
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Nov 19, 2025 |
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085 - langlaufende Agenten
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Nov 17, 2025 |
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084 - Modale Sprachmodelle
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Nov 14, 2025 |
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083 - Petri
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Nov 12, 2025 |
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082 - Reasoning: Wie überlegen Sprachmodelle?
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Nov 10, 2025 |
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081 - Grundlagen: Bi-Gramm-Modelle
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Nov 07, 2025 |
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080 - Judge LLMs
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Nov 05, 2025 |
|
079 - Halluzinationen
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Nov 03, 2025 |
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078 - Excel aus der Hölle (Halloween Special)
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Oct 31, 2025 |
|
077 - eigene Tutorials erstellen mit NotebookLM
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Oct 29, 2025 |
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076 - Deepseek OCR
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Oct 27, 2025 |
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075 - OpenAIs Atlas - KI im Browser
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Oct 24, 2025 |
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074 - Haiku 4.5 und Claude Skills
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Oct 22, 2025 |
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073 - DGX Spark
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Oct 20, 2025 |
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072 - winzige KI Modelle
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Oct 17, 2025 |
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071 - LLMs vergiften
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Oct 15, 2025 |
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070 - Nano Banana
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Oct 13, 2025 |
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069 - Browser Use
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Oct 10, 2025 |
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068 - OpenAI DevDays 2025 Keynote
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Oct 08, 2025 |
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067 - LLMs im Terminal
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Oct 06, 2025 |
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066 - Telefonagenten
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Oct 03, 2025 |
|
065 - Claude Imagine
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Oct 01, 2025 |
|
064 - n8n Tipps
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Sep 29, 2025 |
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063 - Das Wohlbefinden einer KI
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Sep 26, 2025 |
|
062 - Unsloth
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Sep 24, 2025 |
|
061 - Graph-Vektor-Datenbanken
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Sep 22, 2025 |
|
060 - KI Wirtschaftsindex
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Sep 19, 2025 |
|
059 - Docker als KI-Infrastruktur
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Sep 17, 2025 |
|
058 - Rabbit R1 - KI Gadget mit Höhen und Tiefen
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Sep 15, 2025 |
|
057 - Chaos Computer Club in die Meinung zu KI
|
Sep 12, 2025 |
|
056 - Apple Keynote und KI Strategie
|
Sep 10, 2025 |
|
055 - Diffusion-Modelle
|
Sep 08, 2025 |
|
054 - was kommt nach ChatGPT?
|
Sep 05, 2025 |
|
053 - Streamlit
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Sep 03, 2025 |
|
052 - ChatGPT Alternative für Unternehmen
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Sep 01, 2025 |
|
051 - Ressourcenverbrauch
|
Aug 29, 2025 |
|
050 - wie rechnet ein LLM?
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Aug 27, 2025 |
|
049 - KI und Führung
|
Aug 25, 2025 |
|
048 - von n8n zu LangGraph
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Aug 22, 2025 |
|
047 - ISO 42001
|
Aug 20, 2025 |
|
046 - LLM News-OpenAI rudert zurück
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Aug 18, 2025 |
|
045 - Humaniode Roboter
|
Aug 15, 2025 |
|
044 - Coding Agenten
|
Aug 13, 2025 |
|
043 - Leitfaden zum lokalen Modelltraining
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Aug 11, 2025 |
|
042 - die KI-Gilde
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Aug 08, 2025 |
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041 - GPT OSS
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Aug 06, 2025 |
|
040 - AI Action Plan
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Aug 04, 2025 |
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039 - Wo wird Wissen in LLMs gespeichert?
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Aug 01, 2025 |
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038 - Tutorial: OpenWebUI
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Jul 30, 2025 |
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037 - Attention is all you need
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Jul 28, 2025 |
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036 - Kimi K2 und die Demokratisierung der Sprachmodelle
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Jul 25, 2025 |
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035 - ChatGPT Agent
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Jul 23, 2025 |
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034 - Cloud Act
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Jul 21, 2025 |
|
033 - n8n - Potential, Kritik und seriöse Nutzung
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Jul 18, 2025 |
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032 - Tutorial: lokale KIs Teil 2
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Jul 16, 2025 |
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031 - KI als Kiosk-Betreiber
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Jul 14, 2025 |
|
030 - Context Engineering
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Jul 11, 2025 |
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029 - Tutorial: lokale KIs Teil 1
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Jul 09, 2025 |
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028 - BERT und andere KI-Architekturen
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Jul 07, 2025 |
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027 - Content Independence Day
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Jul 04, 2025 |
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026 - Vektor Embeddings
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Jul 02, 2025 |
|
025 - MIT Studie zur Nutzung von KI
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Jun 30, 2025 |
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024 - Elon Musks eigene KI
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Jun 27, 2025 |
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023 - Token - Bedeutung in LLMs erkennen
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Jun 25, 2025 |
|
022 - MCP Update
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Jun 23, 2025 |
|
021 - MCP Sicherheitsrisiken
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Jun 20, 2025 |
|
020 - Vendor-Lock-In
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Jun 18, 2025 |
|
019 - Videogenerierung mit Google Veo
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Jun 16, 2025 |
|
018 - kleine LLMs ganz groß
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Jun 13, 2025 |
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017 - KI Wettlauf: Giganten vs. Startups
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Jun 11, 2025 |
|
016 - Geschichte der generativen KI
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Jun 09, 2025 |
|
015 - Dark LLMs
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Jun 06, 2025 |
|
014 - KI Fails: April & Mai 2025
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Jun 04, 2025 |
|
013 - Polarisierung beim Thema KI
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Jun 02, 2025 |
|
012 - Integrationen in Claude
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May 30, 2025 |
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011 - beunruhigendes Verhalten bei Opus 4
|
May 28, 2025 |
|
010 - Destillation bei großen Sprachmodellen
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May 26, 2025 |
|
009 - Trainingsmethoden mit eigenen Daten
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May 23, 2025 |
|
008 - KI Keynotes am 20. Mai 2025
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May 21, 2025 |
|
007 - Frontier-Modelle zu Anfang 2025
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May 19, 2025 |
|
006 - Kontextfenster
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May 16, 2025 |
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005-Vibe Administration
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May 14, 2025 |
|
Special 01: Hype versus Realität in Unternehmen
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May 13, 2025 |
|
004-JUPITER: Europas erster Exascale-Supercomputer
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May 12, 2025 |
|
003-Prompt Engineering: Notwendig in 2025?
|
May 09, 2025 |
|
002-Replikationsfalle vermeiden, disruptiv denken
|
May 07, 2025 |
|
001-Züricher KI-Studie: Überzeugung, Ethik und Auswirkungen
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May 05, 2025 |