Data Science para Todos

By Jorge Leonardo Loreto

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Category: Mathematics

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Description

Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.

Episode Date
IA Generativa – Cómo las máquinas crean contenido desde cero
Dec 08, 2025
LLMs – La nueva era de la inteligencia artificial
Dec 01, 2025
Feature Store – El corazón de los modelos productivos
Nov 17, 2025
t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos
Nov 10, 2025
PCA – Simplifica tus datos sin perder la esencia
Nov 03, 2025
DataOps – El flujo invisible que hace posible la ciencia de datos
Oct 27, 2025
Del dato al modelo – Construyendo y automatizando pipelines de Machine Learning con MLOps
Oct 13, 2025
Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos
Oct 06, 2025
Overfitting vs Underfitting – El dilema eterno del machine learning
Sep 29, 2025
NLP – Cómo enseñar a las máquinas a entender texto
Sep 22, 2025
Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos – La dupla que está cambiando el mundo
Sep 16, 2025
Regularización – Cómo evitar que tu modelo se enamore demasiado de los datos
Sep 08, 2025
Gradiente Decreciente – El motor detrás del aprendizaje automático
Sep 01, 2025
Redes neuronales – Cómo las máquinas aprenden como el cerebro
Aug 25, 2025
Prophet – Predicciones robustas para retail y más
Aug 18, 2025
ARIMA y SARIMA – Pronostica el futuro con series de tiempo
Aug 11, 2025
Gradient Boosting – El modelo que rompe récords en predicción
Aug 04, 2025
Optimización de hiperparámetros – Cómo llevar tu modelo de bueno a brutal
Jul 28, 2025
Métricas para modelos – No todo es accuracy
Jul 21, 2025
Validación de modelos – No te creas cualquier predicción
Jul 14, 2025
Reducción de dimensionalidad – Simplifica tus datos sin perder lo importante
Jul 07, 2025
Clustering con K-Means – Encuentra patrones donde nadie más los ve
Jun 30, 2025
Árboles de decisión y Random Forest – Predicción con lógica y precisión
Jun 23, 2025
Secuencia de Markov – Cómo predecir el futuro con estados del presente
Jun 16, 2025
Simulaciones de Monte Carlo – Datos, incertidumbre y predicción
Jun 09, 2025
Regresión logística – Cuando la predicción es sí o no
Jun 02, 2025
¿Se puede predecir el futuro? Con regresión lineal, sí
May 26, 2025