Statistik zum Mitnehmen

By Johannes Martin

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Category: Social Sciences

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Episodes: 14

Description

In diesem Podcast gebe ich einen Überblick über die quantitative Datenanalyse in den Sozialwissenschaften. Dafür durchlaufe von Folge zu Folge einmal den ganzen Forschungsprozess. Zu Beginn erläutere ich zunächst wichtige Grundlagen: Ich erkläre was Hypothesen sind und was man beachten sollte, wenn man Stichproben zieht. Außerdem erkläre ich, was es mit Skalenniveaus auf sich hat und warum diese wichtig sind. Und danach beschäftige ich mich ausführlich mit statistischen Methoden zur Auswertung der Daten. Dabei gehe ich zunächst auf deskriptive Methoden ein, um schließlich die Inferenzstatistik und insbesondere das Vorgehen beim Testen von Hypothesen zu erläutern. Dieser Podcast ist gedacht als Begleitung zu Vorlesungen oder Lehrbüchern zu diesem Thema. Die Episoden sind kompakt auf 10-12 Minuten ausgelegt und sind damit auch ein niedrigschwelliger Einstieg in die quantitative Datenanalyse. Zum Host: Ich bin Johannes Martin und Hochschul-Professor für Betriebswirtschaftslehre und quantitative Methoden.

Episode Date
12 Hypothesentests
Feb 27, 2026
11 Einführung in die Inferenzstatistik
Feb 27, 2026
10 Erweiterungen der linearen Regression
Feb 27, 2026
09 Einführung in die lineare Regression
Feb 27, 2026
08 Zusammenhänge zwischen Variablen & Korrelationen
Feb 27, 2026
07 Lagemaße & Streuungsmaße
Feb 27, 2026
06 Verteilungen von Variablen
Feb 27, 2026
05 Vorbereiten von Daten
Feb 27, 2026
04 Variablenarten & Skalenniveaus
Feb 27, 2026
03 Experimentelle Settings
Feb 27, 2026
02 Stichproben
Feb 27, 2026
01 Warum eigentlich quantitative Datenanalyse?
Feb 27, 2026
00 Trailer
Feb 27, 2026
00 Trailer
Feb 24, 2026